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Llm engineer | python | arquitecturas rag (100% remoto)

San Sebastián
Diverger
Publicada el Publicado hace 14 hr horas
Descripción

¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción con eficiencia y calidad?EnDiverger, estamos revolucionando el desarrollo de software mediante laadopción inteligente de IA generativa. Nuestro equipo trabaja en soluciones propias que aceleran y potencian el trabajo de desarrollo, con herramientas que no solo usamos, sino quecreamos y mejoramos constantemente .Con más de120 personas trabajando en remoto desde toda España, queremos incorporar a nuestro equipoLLM Engineercon experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos de IA en producción.¿Qué harás como MLOps Engineer en Diverger?
Diseñar, construir y mantenerpipelines de machine learningrobustos, automatizados y escalables (entrenamiento, validación, monitorización, retrain).
Desarrollar y operarinfraestructura cloud(preferentemente enGCPoAWS ) para soluciones basadas en IA generativa.
Colaborar con equipos de data science, backend y producto para integrar modelos en productos reales.
Monitorizar modelos en producción:rendimiento, drift, explainabilityy comportamiento en tiempo real.
Promover buenas prácticas de CI/CD, versionado de modelos y reproducibilidad.
Investigar y aplicar nuevas herramientas de MLOps, experiment tracking y model registry.
Participar en la mejora continua de nuestras herramientas internas basadas en LLMs y otras técnicas de IA.Lo que buscamos en ti
Sólida experiencia comoLLM Engineer, trabajando con pipelines de ML en producción.
Dominio dePythony experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn, etc.
Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos comoAirflow, Kubeflow Pipelines o ZenML .
Experiencia concontenedores (Docker, Kubernetes)y despliegues en cloud (AWS o Azure).
Buen manejo de herramientas de infraestructura como código:Terraform, CloudFormation .
Experiencia enmonitorizacióncon Prometheus, Grafana o Datadog.
Familiaridad con los conceptos y herramientas deDevOps, CI/CD y automatización .
Nivel de inglés técnico funcional para documentarse y colaborar en comunidad técnica.Valoramos especialmente si tienes...
Experiencia conmodelos generativos o LLMs(BERT, LLaMA, GPT...).
Uso de frameworks comoHugging Face, LangChain, TensorFlow o PyTorch .
Experiencia previa enentornos de alto rendimiento o arquitecturas distribuidas .
GitHub con proyectos personales o contribuciones open source.
Ganas de aprender, compartir conocimiento y evolucionar junto al equipo.Beneficios Diverger
Retribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro)
23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre
⏰ Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h)
Acceso a Codely, Udemy, Certificaciones Google/Microsoft, workshops
Red de apoyo: mentor, responsables de people y comunidades técnicas
Equipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicar
Plan de carrera y revisiones anuales
Modalidad 100% Remota¿Te ves aquí?
Si quieres formar parte de un equipo que trabaja con las tecnologías más punteras y en proyectos con impacto real, ¡nos encantará conocerte!En Diverger respiramos un entorno diverso y en el que todas las personas tengan igualdad de condiciones. Crecemos por nuestro compromiso, nuestra exigencia y nuestra pasión por lo que hacemos sin importar la mochila con la que viajemos. Porque no entendemos estas prácticas solo como principios, sino como la inercia de nuestra cultura día a día. Nos aseguramos de crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es.
DIVERGER Thinking S.L, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le solicita su consentimiento para el tratamiento de sus datos personales, con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.a) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente para que valore su candidatura. Sus datos personales serán conservados durante el plazo de 1 año desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas enprotecciondedatos@diverger.ai. Le informamos igualmente, de que tiene derecho a presentar una reclamación ante la AEPD en caso de considerarlo oportuno.

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