Análisis multisensorial y semi supervisado (IA) de la respuesta dinámica de buques forzados por el movimiento variado de la superficie del marPalabras clave:
Análisis multisensorial, respuesta dinámica del buque, Optimización de operaciones portuarias, Análisis de series temporales, Medio físico (agentes climáticos marinos y atmosféricos), aprendizaje supervisado, modelos IA de predicción, mejora de la eficiencia y seguridad en operaciones marítimas y portuarias.Propuesta de Doctorado IndustrialAnálisis multisensorial y semi supervisado (IA) de la respuesta dinámica de buques forzados por el movimiento variado de la superficie del marPalabras clave:
Análisis multisensorial, respuesta dinámica del buque, Optimización de operaciones portuarias, Análisis de series temporales, Medio físico (agentes climáticos marinos y atmosféricos), aprendizaje supervisado, modelos IA de predicción, mejora de la eficiencia y seguridad en operaciones marítimas y portuarias.1.Resumen y objetivos del proyecto
Objetivos Principales1. Optimizar la operatividad portuaria mediante la integración tecnología avanzada en la monitorización del buque y el contexto donde opera:
Integrar sistemas de monitorización de alta resolución con técnicas de Inteligencia Artificial embebidas (Clusterización y Machine Learning semi supervisadas) para identificar umbrales operativos en condiciones océanometeorológicas variables en tiempo real y en el corto plazo.2. Reducir riesgos operativos de los buques:
Desarrollar estrategias basadas en datos para mitigar los riesgos asociados con la navegación, el atraque y la estancia de buques en puerto.3. Fomentar la internacionalización de la tecnología:
Promover el uso de las soluciones tecnológicas de Deep Insight y la Universidad Politécnica de Madrid en contextos nacionales e internacionales, reforzando su posición en el mercado global.Objetivos Secundarios1. Crear una base de datos avanzada y abierta de operaciones de buques:
Recopilar y analizar datos dinámicos de buques y variables oceánicas para establecer correlaciones precisas entre forzamientos externos y la respuesta del sistema buque-puerto.2. Validar nuevas estrategias de análisis de señales:
Implementar y evaluar enfoques como el análisis rainflow para identificar patrones relevantes en las operaciones portuarias.3. Colaborar con autoridades y usuarios portuarios:
Trabajar junto a administraciones portuarias, empresas logísticas y operadores marítimos para garantizar la aplicabilidad práctica de las tecnologías desarrolladas.4. Proporcionar capacitación técnica:
Difundir conocimientos y capacitar a los usuarios finales sobre el uso de las herramientas tecnológicas propuestas. Fortalecer la sostenibilidad de las operaciones portuarias:
Reducir los costos operativos y los impactos ambientales mediante la mejora de la eficiencia y seguridad en las operaciones marítimas.2.Entidad académica
Nombre de la entidad Académica:
Universidad Politécnica de MadridSector:
Ingeniería Naval, Marítima y Portuaria / Tecnologías de monitoreo / Inteligencia Artificial aplicadaUbicación:
Madrid, EspañaContacto:
Rafael Molina Sánchez. rafael.molina@upm.esweb:
Http:
//canal.Etsin.Upm.Es/3.Empresa solicitante
Nombre de la empresa:
Deep Insight S.LSector:
Ingeniería Naval, Marítima y Portuaria / Tecnologías de monitoreo / Inteligencia Artificial aplicadaUbicación:
Las Rozas de Madrid, EspañaContacto:
David Rodríguez Lorenzo. david.rodriguez@deep-insight.es.web:
https:
//deep-insight.Es/4.Perfil del candidato
Formación académica grado y master en el ámbito. Ingeniería Civil, transportes / Ingeniería Naval / Informática / Telecomunicación / MatemáticasAptitudes técnicas:
Nivel medio de programación en Python orientada a analítica del dato, análisis e interpretación de resultados.Requisitos transversales:
·Actitud analítica e interés investigador/aprendizaje.·Capacidad de exponer avances, resultados y dificultades de manera clara y sistemática.·Capacidad de organización y comunicación activa.Nivel medio de inglés. Capacidad de lectura y redacción técnica.5.Requisitos administrativos del Doctorado
a.Estar en posesión de los títulos oficiales españoles de Grado, o equivalente, y de Máster universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, al menos, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas.B.No poseer un título de doctor.C.En caso de estar realizando el doctorado, no haber finalizado el primer curso a la fecha de inicio del plazo de presentación de solicitudes.D.La persona contratada no habrá disfrutado de una ayuda predoctoral en forma de contrato de duración superior a 12 meses, con anterioridad a la fecha de inicio de presentación de solicitudes.6.Duración del contrato, tipo y dotación
El proyecto tendrá una
duración de 3 años. El contrato será a tiempo completo y de carácter indefinido desde el inicio.Semi-presencial, con posibilidad de trabajo presencial en Las Rozas De Madrid y/o Ciudad Universitaria. Al menos un 25% de presencialidad.Flexibilidad horaria y conciliación. Valoramos mucho la
auto-organización basada en objetivos.Salario bruto inicial
entre 25.000€ - 32.000€ año según perfil del candidato. Además, se revisará el incremento según el desarrollo del proyecto y desempeño.Visón a futuro.
Continuidad del doctorado en plantilla a largo plazo. Rol objetivo en la empresa:
Responsable de analítica, puesta en valor y visión de negocio asociada a la gestión dato.
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