En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas. La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito.
Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyan a que las personas pueden desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol.
Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles, basados en capacidades y libres de cualquier forma de discriminación.
Información clave:
- Equipo: D.G.Digitalización y Servicios
- Localización: Madrid, España
- Nivel de experiencia: +5 años
- Tipo de trabajo: Híbrido
- Requisitos: Inglés B2 o superior +, Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster o doctorado.
El equipo al que te unes:Formamos parte del área de Data Science, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios. Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética.Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio, aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa.Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad.Estas acciones permiten anticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos.Principales tareas:
- Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa, para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
- Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.
- A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.
- Diseñar, entrenar y validar modelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting, árboles) y modelos modernos basados en redes neuronales y LLMs.
- A modo de ejemplo, utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
- Colaborar con equipos de ingeniería, cloud, IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas de MLOps.
- Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial.
Qué ofrecemos:
- Contrato fijo
- Bonus según objetivos
- Seguro médico
- Aportación a plan de pensiones
- Desconexión digital
- Medidas de conciliación
- Asesoría legal
- Servicios de apoyo al empleado
Encajarás en el puesto si:Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.Tienes experiencia con 5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial.Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como:
- GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión
- Text Mining, NLP, análisis de redes sociales
- Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios
- Redes neuronales profundas
Posees experiencia en proyectos con LLMs e IA Generativa, incluyendo:
- Uso de HuggingFace Transformers, modelos open-source y APIs comerciales
- Orquestación con LangChain u otros frameworks de agentes y pipelines generativos
- Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas
Manejas herramientas modernas de IA y desarrollo:
- Python y librerías científicas: pandas, NumPy, scikit-learn.
- Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, xgboost, lightgbm, SVM.
- Frameworks de IA generativa y NLP: transformers, LangChain, Ragas, DeepEval.
- MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.
- Explainable AI: SHAP, LIME.
- Responsible AI: Giskard, Fairlearn, AIF360.
#LI-PR1
Habilidades requeridas
Agentes inteligentes, Capacidad de aprendizaje, Ciencia de datos, IA generativa, Kubeflow, Relaciones interpersonales, Trabajo en equipo