Data Engineer (Python, Spark, Cloud)Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable Ubicación:Remoto Proyecto de largo plazoen entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escalaInglés alto (B2 o superior)– colaboración con equipos internacionalesEn Axpe Consulting buscamos un/aSenior Data Engineerpara incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando congrandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.El rol tiene un fuerte componentetécnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.Responsabilidades Diseño, desarrollo y mantenimiento depipelines de datos a gran escalaen entornos cloud y on-premise. Procesamiento distribuido de datos utilizandoPySpark, SparkSQL y Python. Diseño y optimización deconsultas SQL y NoSQLpara entornos analíticos de alto rendimiento.
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Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse). Liderazgo técnico en proyectos de datos ycoordinación con equipos multidisciplinarios(Data, Cloud, Arquitectura, Negocio). Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.
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Implementación de buenas prácticas decalidad del dato, seguridad y gobernanza. Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.️ Stack tecnológico Procesamiento y plataformas de datos Python, PySpark, SparkSQL Databricks Snowflake Cloudera Data Services Cloud & Data Services AWS(Glue, Redshift, S3, EMR) Azure(Fabric, Data Factory, Synapse) GCP(BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)DevOps & buenas prácticas Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI Automatización de despliegues Seguridad cloud y control de accesos Versionado y testing de pipelines de datos Requisitos obligatorios +5 años de experienciacomo Data Engineer en entornos enterprise.
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Experiencia sólida trabajando congrandes volúmenes de datos. Dominio avanzado dePython, PySpark y SparkSQL. Amplia experiencia enSQLy bases de datos analíticas. Conocimiento profundo demodelado de datos y arquitecturas analíticas.
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Experiencia trabajando enentornos cloud (AWS, Azure o GCP). Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones. Inglés alto (B2 o superior)para colaboración internacional.Se valorará especialmente Experiencia enarquitecturas Lakehouse. Conocimientos deData Governance y Data Quality. Certificaciones enSnowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP.
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Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.
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Background en sectores como banca, retail o industria.Formación Titulación enIngeniería Informática, Telecomunicacioneso áreas afines.¿Qué ofrecemos? Proyectoestable y de largo recorrido. Trabajo100% remoto desde España.
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Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado. Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura. Colaboración con equipos y clientes internacionales. Crecimiento profesional, capacitación continua y certificaciones.#DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCP