En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML), IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y habilidades en programación full-stack, familiarizado con aplicaciones distribuidas.
Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo, donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs.
Responsabilidades
* Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio.
* Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos.
* Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA.
* Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo.
* Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo.
* Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes .
Capacidades necesariasIA / ML / NLP
* Diseño e implementación de pipelines de ML/IA
* Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.)
* Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)
Backend
* FastAPI, NodeJS
* Lenguajes: Python, JavaScript
Bases de datos
* PostgreSQL, Elasticsearch
Conocimientos valorablesSistemas y CI/CD
* Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua
Frontend
* React.Js, Next.Js, JSX, HTML, CSS
* Lenguajes: JavaScript, TypeScript
Herramientas de desarrollo
* Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
* Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)
Qué buscamos
* Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines.
* Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP .
* Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad .
* Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares.
* Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.
Lo que ofrecemos
* Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real.
* Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales.
* Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua.
* Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa.
* Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.