La mayoría de las empresas están pegando un chat a su web y llamándolo \\\"IA\\\". Nosotros no.
\n
En NativeFerty, estamos construyendo una solución AI-Native para Digital Health. Queremos que las clínicas puedan funcionar 24/7 con agentes autónomos reales, seguros y fiables en entornos clínicos críticos.
\n
El reto técnico
\n
No solo jugamos con modelos de lenguaje; construimos la infraestructura que los sostiene. Buscamos a alguien capaz de:
\n
- Diseñar arquitecturas fullstack escalables y seguras, con énfasis en alta disponibilidad, baja latencia y protección de datos sensibles.
- Implementar sistemas multiagente con tool-use avanzado, memoria, planificaci��n y guardrails robustos.
- Hacer que la seguridad y la privacidad de los datos sean el cimiento desde el diseño (privacy by design, auditabilidad completa, trazabilidad criptográfica y compliance normativo nativo).
- Garantizar alta disponibilidad, control y explicabilidad en entornos regulados.
\n
El perfil híbrido:
\n
- Si dominas las infraestructuras cloud robustas pero también te apasiona el prompt engineering avanzado y el tool-use.
- Si te obsesiona tanto la seguridad del software como la latencia de un agente.
- Si estás harto de CRUDs tradicionales y quieres construir sistemas autónomos que piensan y actúan en contextos críticos.
\n
Nuestra apuesta:
\n
- IA de verdad: Sistemas multiagente reales en producción crítica.
- Ingeniería de alto nivel: Código sólido y escalable.
- Propósito: Redefinir la salud digital con la máxima confianza y seguridad para médicos y pacientes.
\n
¿Te atreves?
\n
Si estás cansado de proyectos superficiales y quieres ser de los primeros en implementar sistemas agénticos seguros en el mundo real, hablemos.
\n
REQUISITOS TÉCNICOS MÍNIMOS
\n
Ingeniería de Software Sólida
\n
- Mínimo 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software.
- Experiencia en diseño de arquitecturas fullstack escalables y seguras, con énfasis en alta disponibilidad, baja latencia y protección de datos sensibles.
\n
IA Aplicada y Sistemas Agénticos
\n
- Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs.
- Integración y tuning de modelos vía APIs o open source.
- Conocimiento sólido de RAG para minimizar alucinaciones.
\n
Seguridad y Entornos Críticos
\n
- Seguridad por diseño (OWASP) y protección de datos sensibles en entornos regulados.
- Enfoque test-driven para el desarrollo de software.
- Evaluación continua de respuestas y decisiones de IA: métricas objetivas, evals automatizadas y monitorización para garantizar calidad más allá de la apariencia superficial.
\n
Soft Skills & Mentalidad Startup
\n
- Orientación al producto y autonomía: capacidad para captar necesidades clínicas reales y definir soluciones técnicas end-to-end sin requerir especificaciones exhaustivas.
- Mentalidad de aprendizaje continuo: actualización constante y rápida asimilación de avances en IA y sistemas agénticos.
- Comunicación interdisciplinar: traducción efectiva de decisiones técnicas a lenguaje accesible para profesionales sanitarios y stakeholders no técnicos.
\n
Stack moderno y cloud-native: algunas tecnologías que valoramos
\n
- Frontend: React + TypeScript + Next.js
- Estilos: Tailwind CSS + Shadcn/UI o Radix
- Backend: Node.js + TypeScript
- Base de datos: PostgreSQL o Supabase
- Infra: Docker, Kubernetes, GCP, CI/CD (GitHub Actions)
- Testing: Vitest + Playwright (E2E)
- Otros: Redis, autenticación segura (Supabase Auth, NextAuth, Clerk)
\n
Nos interesa experiencia con
\n
- Frameworks de agentes.
- Seguridad en datos de salud (encriptación, audit logs, traceability).
- Desarrollo software basado en sistemas agénticos.
\n
No buscamos que domines todo, pero sí que te atrevas con todo: si tienes bases sólidas, el resto llega veloz con las herramientas actuales
\n
¡Si te encaja, hablemos! 🚀