En Hays estamos colaborando con empresa líder en la fabricación de maquinaria y equipos de energía renovable, especializándose en el diseño, construcción y operación de aerogeneradores. Con más de 35 años de experiencia en el aprovechamiento del viento, la compañía cuenta con fábricas a nivel mundial en más de 32 países.
Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.
Actualmente buscamos un/a
Data Engineer
para incorporarse a su equipo y para diseñar y operar pipelines escalables de ingestión de datos utilizando Azure Databricks, estandarizar y enriquecer datos en bruto procedentes de turbinas, sensores y controladores, garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos en toda la flota, colaborar con los equipos de plataforma, aplicaciones y analítica para cubrir necesidades de datos en evolución y mantener metadatos y linaje de datos para asegurar la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
¿Cuáles serán tus funciones?
Diseñar, desarrollar e implantar soluciones digitales, garantizando el ciclo de vida del desarrollo de software en un entorno ágil.
Desarrollar soluciones sobre una plataforma cloud de última generación para la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.
Crear documentación técnica.
Analizar y descomponer los requisitos de negocio en funcionalidades técnicas.
Desarrollar código limpio y eficiente basado en los requisitos y especificaciones del negocio.
Crear notebooks, pipelines y workflows en Scala o Python para ingerir, procesar y servir datos en la plataforma.
Actuar como referente técnico (technical lead) para desarrolladores junior y externos.
Participar en la mejora continua de los procesos de desarrollo de la compañía, contribuyendo en retrospectivas y proponiendo optimizaciones.
¿Cuáles son los requisitos?
Mínimo 3 años de experiencia demostrable como Data Engineer, Software Engineer o puesto similar, con un historial de éxito en entornos de proyectos complejos.
Conocimiento profundo de Scala y SQL.
Buen conocimiento de Spark, Python, APIs REST y bases de datos NoSQL.
Experiencia en Databricks.
Experiencia en desarrollo ágil y en el uso de las herramientas asociadas.
Inglés fluido.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Modalidad 100% remoto.
Horario flexible entrada de 8 a 9 y salida según corresponda. Viernes y verano junio, julio y agosto jornada intensiva. xpzdshu
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.