Decskill nace en 2014 como una empresa de Talento IT, con la misión principal de aportar valor a través del conocimiento. Capacitamos a las empresas para afrontar los retos del mundo digital, proporcionando a nuestros clientes modelos de negocio que garanticen el Desarrollo Tecnológico, la Flexibilidad y la Agilidad. En números, somos 700 consultores con oficinas en Lisboa, Oporto y Madrid.
&##128073;Buscamos un Especialista IA Agéntica que será responsable de desarrollar e integrar soluciones y agentes bancarios autónomos, para ayudar a las instituciones financieras a evaluar solicitudes de préstamos y créditos, mitigar riesgos, identificar actividades fraudulentas en tiempo real... En definitiva: a tomar decisiones basadas en datos.
✅ Requisitos:
Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).
Modelos de lenguaje grande (LLMs) (como GPT, Claude, Gemini...).
Conocimiento de arquitecturas como transformers, RNNs, etc.
Fine-tuning, prompt engineering, y uso de embeddings
Comprensión de agentes autónomos : planificación, razonamiento, toma de decisiones.
Cadenas de pensamiento (chain-of-thought) y técnicas de planificación multietapas .
Herramientas de orquestación, como: LangChain, AutoGPT, CrewAI, OpenAgents,, MetaGPT
Experiencia en tool use : cómo los agentes usan herramientas externas (APIs, navegadores, bases de datos…).
Dominio de Python (imprescindible).
Frameworks y librerías de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers .
Buen conocimiento de APIs REST y GraphQL .
Conocimientos de DevOps y MLOps : deployment de modelos, pipelines, monitoring.
Familiaridad con contenedores ( Docker, Kubernetes )
Conocimiento de técnicas de planificación (PDDL, árboles de decisión, heurísticas).
Fundamentos de sistemas expertos o planners simbólicos .
Agentes reactivos vs. deliberativos
Diseño de agentes multi-componente : gestión de memoria, contexto, herramientas.
Experiencia integrando modelos con sistemas reales (ERP, CRM, apps web…).
Uso de bases de datos vectoriales ( FAISS, Chroma, Weaviate, Pinecone…) para recuperación de contexto (RAG)
Evaluación de agentes: robustez, alucinaciones, latencia.
Seguridad y control: guardrails, human-in-the-loop, monitoreo de outputs.
Pruebas A/B, benchmarking de rendimiento de agentes en tareas concretas
Experiencia en desarrollo de agentes en producción (no solo prototipos).
Participación en proyectos de código abierto o contribuciones a herramientas agénticas.
Capacidad para documentar procesos, flujos y decisiones de diseño.
Experiencia con tareas específicas como autonomous task management, RAG-based chatbots, o workflow agents .
Si estás interesado en...
100% Teletrabajo.
Aceptar nuevos desafíos.
Seguir aprendiendo y mejorando tus skills.