Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
El Desarrollador Sénior de Databricks impulsará el desarrollo de pipelines de datos de nivel empresarial y aportará experiencia práctica en la creación de soluciones de ingeniería de datos escalables y de alto rendimiento en Azure Databricks. Este puesto se centra en la implementación técnica exhaustiva, la calidad del código y la optimización de los flujos de trabajo de datos.
Responsabilidades clave:
* Diseñar e implementar procesos ETL/ELT robustos utilizando PySpark, SQL y notebooks de Databricks.
* Crear pipelines de alto rendimiento por lotes y streaming, alineados con los principios de la arquitectura Medallion.
* Optimizar y solucionar problemas de los trabajos de Spark para garantizar la fiabilidad, la eficiencia y la escalabilidad.
* Colaborar estrechamente con los arquitectos para comprender los diseños de las soluciones y convertirlos en implementaciones de alta calidad.
* Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de ingeniería, incluyendo pruebas unitarias, CI/CD, control de versiones y documentación.
* Realizar revisiones de código entre pares, asesorar a ingenieros júnior y contribuir a las mejoras de procesos en todo el equipo.
* Integrar servicios de Azure (Data Factory, Data Lake, Event Hub, Synapse) para dar soporte a soluciones de datos integrales.
* Mantener estándares rigurosos de calidad, validación y gobernanza de datos.
Para desenvolverte bien en la posición se requieren habilidades de:
* Sólida experiencia práctica con Databricks, optimización de Spark y programación en PySpark.
* Sólidos conocimientos de los conceptos de almacenamiento de datos y arquitecturas de datos nativas de la nube.
* Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos funcionales.
* Inglés B2.
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‐trabajo.
•Aprendizaje continuo:
-Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...
-Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
•Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
•Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‐to‐end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.