¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades
- Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos- Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos- A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes- Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos- Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Habilidades clave
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Compromiso y responsabilidad.-
Iniciativa y orientación a resultados.- ️ Comunicación efectiva.-
Autonomía y trabajo en equipo.-
Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimos
- Estudios:
Máster o Doctorado en Matemáticas.- Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.- Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.- Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos.- Arquitectura de Azure (Batch, etc).- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.- Experiencia en reporting y comunicación de resultados.- Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística:
regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.- Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s- Optimización:
Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)- Valorable conocimiento de conceptos Solid (Los aplicará inmediatamente al comenzar) y experiencia con patrones de diseño (Interfaz, Factory, etc).
¿Qué ofrecemos?
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Contrato indefinido.-
Plan de carrera:
tú marcas el ritmo.-
Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).-
Excelente ambiente laboral.- ⏰ Flexibilidad horaria.-
Modalidad híbrida.
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