Ubicación: Preferencia en ciudades con sede de la empresa (opcional remoto parcial si el perfil es destacable)
Modalidad: Jornada completa
Nivel de inglés: B2 mínimo
Rango salarial: Hasta 38.000 € brutos/año (ajustable según experiencia)
🟣 Descripción del puesto
Buscamos un/a Analista de Datos con experiencia sólida en modelización de bases de datos, procesos ETL y desarrollo de dashboards en Power BI. Su misión será participar en la optimización de los procesos de datos, garantizando la calidad, el rendimiento y la usabilidad de las soluciones de Business Intelligence.
El objetivo clave es identificar y resolver cuellos de botella en los procesos de carga de datos y optimizar el rendimiento de las consultas en Oracle y Power BI.
🟢 Funciones principales
* Analizar la arquitectura actual basada en Oracle y Power BI.
* Revisar y optimizar procesos ETL existentes.
* Mejorar el rendimiento de consultas SQL en Oracle.
* Aplicar buenas prácticas de modelado de datos.
* Diseñar y optimizar dashboards en Power BI para garantizar tiempos de respuesta adecuados.
* Colaborar en la evaluación de nuevas soluciones analíticas (soporte a PoC), aunque sin necesidad de desarrollar la parte de IA.
🟠 Requisitos
* Experiencia demostrable en modelización de bases de datos (preferible Oracle).
* Conocimiento práctico en ETL: diseño, análisis y optimización.
* Experiencia en Power BI: modelado de datos, diseño de informes y optimización de tiempos de carga.
* Capacidad para identificar y resolver problemas de rendimiento en consultas SQL.
* Nivel de inglés mínimo B2.
* Valorable: experiencia en proyectos de revisión arquitectónica o de optimización de BI.
🟡 Se ofrece
* Incorporación a un equipo consolidado, con posibilidades de participación en proyectos estratégicos.
* Colaboración en iniciativas de mejora continua y optimización de procesos de datos.
* Flexibilidad de ubicación (preferencia en sedes de la compañía; posibilidad de valorar candidatos deslocalizados si su experiencia lo justifica).
* Salario competitivo hasta 38.000 € brutos anuales, en función de conocimientos y experiencia.