Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.
Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.
La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
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ResponsabilidadesDiseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.Definir patrones de diseño y estándares técnicos .Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales .Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos .Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización .Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.Definir arquitecturas específicas según casos de uso.Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
RequisitosTitulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar .(Máster o Doctorado valorable).Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa .Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:TransformersGANsVAEsExperiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face .Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.Conocimiento de patrones de integración.Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
Se valoraráExperiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.