Quienes somosRedarbor es la #1 compañía HR Tech en Latam.Ayudamos a 75 millones de personas al mes a encontrar un trabajo mejor y a más de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento.Nuestros proyectosSomos líderes en Sites y App’s de empleo con nuestros sites de empleo Computrabajo (líder en Latinoamérica), OCC en México e Infojobs y Catho en Brasil, y Software de RRHH en Latinoamérica (Pandapé y Genomawork).Redarbor en cifras2013 fundada+1.100 colaboradores17 oficinas21 paísesHR Tech 1# en Latam y 2# grupo de sites de empleo con más tráfico en el mundoEl Software de RH (SaaS) líder en Latinoamérica con más de 8.000 productos activosSomos la mejor empresa para trabajar en España y la 11ª mejor para trabajar en Europa y hemos recibido el reconocimiento especial ‘Better for Business’, según GPTW¿A quién buscamos?Buscamos un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo de Customer Intelligence. Queremos una persona con mentalidad analítica, resolutiva y con compromiso, apasionada por el trabajo con datos y con especial interés en entornos SaaS o plataformas online.¿Tu rol?Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes que alimenten nuestras soluciones de análisis e inteligencia de negocio.Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas, garantizando su calidad, integridad y disponibilidad en tiempo y forma.Colaborar con Data Scientists para facilitar el desarrollo de modelos predictivos y motores de recomendación, asegurando el acceso a datos limpios y estructurados.Participar en la definición e implementación de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT).Optimizar el rendimiento de las consultas y procesos de transformación de datos.Garantizar la seguridad, el cumplimiento y la trazabilidad del ciclo de vida de los datos.Trabajar de la mano con equipos de Sales y Customer Success para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones de datos eficientes.Documentar procesos, flujos de datos y mejores prácticas técnicas.Eres la persona que buscamos, sí aportas:Título en Data Engineer, Informática, Ingeniería o Matemáticas.Experiencia mínima de 3 años en roles relacionados con la ingeniería de datos Conocimientos de lenguajes de programación como PythonConocimientos en PowerBI y/o TableauConocimientos de SQL y experiencia en el manejo de bases de datosExperiencia real en entornos de AWSDominio de GitHabilidades analíticas y capacidad para resolver problemas.Capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados de manera efectiva.Se valorará conocimientos sobre arquitectura y librerías de Machine Learning, Deep Learning y LLM.¡Si quieres formar parte de una compañía líder en su sector con un equipo altamente cualificado, en un entorno dinámico e internacional, incluso si no cumples con el 100% de los requisitos, nos encantaría conocerte!Nuestros beneficios:Contrato Indefinido + flexibilidad horaria + día libre en tu CUMPLEAÑOS + 24 de diciembre23 días laborables de VACACIONESPremiamos la antigüedad con días adicionales de vacaciones por cada 2 años cumplidos y hasta un máximo de 5 días.Jornada intensiva: navidad, Semana Santa, Julio y agostoJornada intensiva en el día de cumpleaños de los hij@s para poder compartir más tiempo en este día tan especial para ellos.Teletrabajo - Modalidad híbrida: 2 días en oficina y 3 en casa.100% Teletrabajo: 5 semanas al año + Navidad y semana santa + puentes específicos + 2 semanas de agosto.Plan de formación: cursos presenciales + formación online para realizar formaciones específicas desde casa y de forma ilimitada.Presupuesto individual para certificaciones y eventos.Idiomas: clases online de inglés y portugués gratuitas.Aparcamiento: subvencionado el 50% del coste mensual del estacionamiento en el aparcamiento del edificio de la oficina.Gimnasio: subvención del 70% de tu cuota.Fisio: subvención del 50% del coste del fisioterapeuta al mes.Comida saludable: subvención del precio del menú que escojas.Oftalmología: subvención una vez al año de cristales graduados y lentillas una cantidad fija.Fruta fresca, café y té todos los días.Family Day, Afterwork, Team Bulding, etc.En REDARBOR trabajamos para promover una cultura inclusiva, que busca la equidad y valora las diferentes perspectivas. Esto se traduce en género, religión, personas con discapacidad, LGBTQ+, etnia y diversidad de experiencias. Trabajamos todas nuestras búsquedas en base a esta premisa. ¡Únete a nuestro equipo!Te informamos que los datos personales que nos facilites serán tratados de acuerdo a nuestra política de privacidad para candidatxs, que puedes consultar aquí: https://redarbor.net/privacidad/politica-de-privacidad