Buscamos un/a
Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.
Arquitecto/a de Inteligencia Artificial
con experiencia tanto en
IA tradicional como en IA generativa
, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos. La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en
Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos
, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
Responsabilidades
Diseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
Definir patrones de diseño y estándares técnicos .
Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales .
Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos .
Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización .
Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.
Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
Definir arquitecturas específicas según casos de uso.
Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
Requisitos
~ Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar .
~(Máster o Doctorado valorable).
~ Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa .
~ Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:
~ Transformers
~ GANs
~ VAEs
~ Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
~ Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face .
~ Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).
~ Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
~ Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
~ Conocimiento de patrones de integración.
~ Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
Se valorará
Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.
Qué ofrecemos
Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores .
Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xohynlm