Descripción del empleo
Liderar la adopción interna y con clientes de metodologías y herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al desarrollo de software, actuando como referente técnico y evangelizador del ecosistema IA4D (IA para Desarrolladores) e impulsando la cultura de productividad aumentada por IA en equipos de ingeniería.
Responsabilidades principales:
- Evangelizar e impulsar la adopción de IA y el ecosistema interno (IA) entre equipos de desarrollo internos y clientes
- Acompañar a equipos técnicos en la transición hacia flujos de trabajo aumentados por IA (Claude Code, Copilot, OpenCode, Gemini Cli, MCP, agentes especializados)
- Capacidad de gesitonar formaciones, talleres y sesiones de demostración sobre IA aplicada al desarrollo
- Colaborar con Product Owners y equipos de negocio para identificar oportunidades de automatización y mejora mediante IA
- Definir y promover buenas prácticas en gestión de contexto, prompting y uso de LLMs en proyectos reales
- Crear contenido técnico (guías, demos, casos de uso) que acelere la adopción
- Actuar como puente entre el negocio y los equipos de ingeniería en iniciativas de transformación IA
Requisitos
Requisitos Perfil buscado
✔ Experiencia práctica con herramientas de IA generativa aplicadas al desarrollo (Claude, Copilot, Cursor, etc.)
✔ Conocimiento de: plugins MCP, skills especializados, agentes de IA para desarrollo de software
✔ Capacidad de comunicación y transmisión de conocimiento técnico a audiencias diversas (desarrolladores, managers, clientes)
✔ Visión de producto y negocio: saber conectar capacidades técnicas de IA con valor real para el cliente
✔ Experiencia en gestión de producto o consultoría tecnológica
✔ Conocimientos de metodologías ágiles y Product Value (PV) management
Nivel deseable:
✔ Experiencia con arquitecturas de agentes IA y sistemas multi-agente
✔ Familiaridad con LangChain, RAG, embeddings y vectorización
✔ Conocimiento de frameworks backend (Java/Spring o Python) a nivel consultor, no necesariamente desarrollador
✔ Experiencia en definición de especificaciones técnicas y funcionales con soporte de IA
Stack tecnológico Conocimiento consultor (no necesariamente experto en todos) de los siguientes stacks: Lenguajes y frameworks - Java 17+ / Spring Boot - JavaScript / TypeScript - Node.js - Python - SQL
Testing - Testing unitario: JUnit, Jest, Vitest, pytest - Testing E2E: Playwright, Cypress - Comprensión de estrategias de cobertura y calidad de pruebas
Herramientas de IA para el desarrollo - Claude Code - GitHub Copilot - Cursor / Windsurf - Gemini CLI / OpenCode - ChatGPT / Gemini
Ecosistema IA aplicada - MCP (Model Context Protocol) - Plugins y skills especializados - Agentes multi-agente - LangChain / LlamaIndex - RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector)
Información adicional
¿Qué ofrecemos?
Programa de formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
✍ Contrato indefinido y estabilidad.
Retribución flexible y más beneficios
Flexibilidad horaria.
Modalidad de teletrabajo
¡Todos los viernes en jornada intensiva!
️ ¡Julio y agosto disfrutaras de todas las tardes libres!
Te ofrecemos un entorno dinámico, en el que tu plan de carrera y crecimiento será nuestro objetivo.
Buen ambiente de trabajo, abiertos e inclusivos.
♀️ Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por la tecnología.