Sobre nosotros
En Growin Robotics estamos construyendo el futuro de la agricultura: robots que trasplantan plántulas de forma autónoma usando visión artificial e inteligencia artificial. Nuestro primer prototipo ya funciona en campo, y buscamos a alguien que nos ayude a crecer, mejorar y liderar el área de visión.
Lo que harás
- Desarrollar y optimizar modelos de detección y segmentación para clasificar plantas en tiempo real. - Crear pipelines de datos completos: anotación, entrenamiento, validación y despliegue. - Desplegar y perfilar modelos en NVIDIA Jetson Orin Nano con TensorRT/ONNX. - Coordinar inferencia con brazos robóticos industriales en movimiento. - Sentar las bases para un equipo de visión, estableciendo buenas prácticas de código, experimentación y MLOps. - Explorar y aplicar nuevas técnicas de visión para anticipar las necesidades de los viveros.
Qué buscamos (must-have)
- Experiencia sólida en Python, PyTorch, OpenCV. - Haber trabajado con detección/segmentación en datasets complejos (oclusiones, frondosidad, ruido). - Experiencia en despliegue en edge devices (ideal Jetson). - Experiencia práctica con cámaras avanzadas: - RGB-D (ej. RealSense), estéreo o visión 3D. - Multiespectral o hiperespectral para aplicaciones agrícolas. - Global shutter o cámaras de alta velocidad para sincronizar con cintas en movimiento. - Conocimiento de C++ (aunque no seas experto, te ayudará a integrarte con las controladoras). - Mentalidad práctica: tu código mueve robots, no solo gráficos bonitos
Qué ofrecemos
- Sueldo competitivo desde el inicio. - No hay control horario: trabajamos por objetivos y resultados. - 25 días de vacaciones + festivos locales. - Trabajo híbrido/remoto: flexibilidad, salvo días de campo (cuando testeamos en vivero). - Hardware de primera (NVIDIA Jetson, GPU dedicada para entrenamiento, cámaras industriales). - Posibilidad real de liderar el área de visión en el corto plazo. - Entorno startup real: lo que hagas tiene impacto directo en el producto y en la empresa. - Equipo joven y multidisciplinar: robótica, IA, software y campo. - Formación continua: acceso a cursos, papers y congresos de visión y robótica. - Y lo más importante: crear algo que no existe todavía en el mercado.