La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Personas primero:
Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.
somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Crecimiento y formación continua:
espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras.
En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Buscamos un/a
Mid Data Engineer
con experiencia en
Power Platform
y ganas de crecer en entornos de
Data e Inteligencia Artificial
.
Te incorporarás a proyectos donde combinarás
automatización, data engineering y soluciones basadas en IA
, con impacto directo en negocio.
Serás responsable de
diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos y automatización
, combinando tecnologías de
Power Platform, pipelines de datos y herramientas modernas de visualización e IA
.
¿Diseñar y desarrollar
pipelines de datos
(limpieza, transformación y modelado)
Construir y mantener
APIs y servicios de datos (CRUD)
Power Automate (Cloud) para automatización de flujos
Dataflow
para procesos ETL
Dataverse
como capa de almacenamiento y gestión de datos
Colaborar con equipos de negocio y producto para construir soluciones con impacto real
¿Experiencia de
al menos 3 años como Data Engineer.
Experiencia en
Power Automate
y en el ecosistema
Power Platform (Dataflow, Dataverse)
Conocimientos en
Python
Conocimiento de
entornos cloud (preferiblemente Azure)
para despliegue de soluciones de datos y automatización
Experiencia con herramientas como
Retool, Streamlit (valorable como un plus)
Experiencia con
Snowflake (valorable como un plus)
Conocimiento en
pipelines de datos y modelado
Acceso a formación continua:
presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones bonificadas, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna
Flexibilidad:
horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs o un complemento salarial para posiciones que requieran cierta presencialidad
22 días de
vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables
Wellbeing pack
: Presupuesto anual para la mejora del bienestar
Posibilidad de
elegir equipo
(Windows / Mac)
Complemento de
ayuda al teletrabajo
Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. xsgfvud
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.