Business intelligence manager (comunidad de madrid)

Desde Claire Joster Executive buscamos un BI Manager para multinacional lider en su sector para liderar la estrategia de Business Intelligence y Data Analytics a nivel corporativo, reportando directamente al Head of IT.

Desarrollar y consolidar una experiencia de Business Intelligence de referencia para la compañía, aportando excelencia analítica, soluciones personalizadas y una visión estratégica que impulse nuevas oportunidades de negocio y crecimiento sostenible.

• Ser la referencia corporativa en sistemas de Business Intelligence para stakeholders internos y externos.
• Desarrollar, liderar y coordinar procesos y proyectos BI para todos los departamentos bajo la estrategia corporativa.
• Colaborar estrechamente con las diferentes áreas y departamentos tales como Marketing, Administración, RRHH, Estrategia, IT y equipos internacionales para definir soluciones BI de alto impacto.
• Diseñar, supervisar y evolucionar dashboards de KPIs cualitativos y cuantitativos, asegurando información actualizada y práctico para la toma de decisiones en centros, regiones, países y corporativo.
• Identificar best practices del mercado e impulsar la incorporación de nuevas herramientas, metodologías y procedimientos que eleven el ecosistema BI.
• Proponer e implementar nuevos KPIs, garantizando su correcta definición y cálculo.
• Desarrollar y asegurar la correcta ejecución de la estrategia corporativa de BI, generando un nivel homogéneo de excelencia analítica en toda la organización.
• Gestionar el equipo de Data Analytics.
• Coordinar y supervisar a los proveedores externos, asegurando cumplimiento de servicios y SLAs.

• Grado universitario en Estadística, Matemáticas, BA & Data Analytics, Big Data o similar.
• Inglés fluido (imprescindible).
• 5 años de experiencia como experto en BI o Data Analysis.
• Se valora especialmente experiencia en el sector retail.
• Dominio de herramientas BI y bases de datos.
• Experiencia con Power BI, SQL y otros lenguajes o herramientas de scripting.
• Conocimientos en contenedores y orquestación de pipelines (Apache Airflow, Kubernetes).
• Buen nivel en Python.
• Conocimiento sólido de KPIs Retail.
• Visión estratégica en Data Analytics orientada a aportar valor al negocio.

• Ética de trabajo y actitud positiva.
• Trabajo en equipo y excelentes habilidades interpersonales.
• Capacidad de comunicación verbal y escrita.
• Conocimiento práctico del ciclo de inversión inmobiliaria.
• Proactividad y mentalidad resolutiva.
• Dominio de Excel.

Madrid. Modelo híbrido según políticas internas. xpzdshu

• Incorporación a empresa multinacional líder en su sector.
• Flexibilidad / Trabajo híbrido ( dos días a la semana de teletrabajo ).