Buscamos un perfil con rigor cuantitativo real para diseñar, implementar y operar estrategias de trading sistemático en mercados tradicionales y criptográficos.
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Si tu ventaja competitiva se basa en modelos, datos y validación estadística — este es tu sitio.
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RESPONSABILIDADES
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▸ Alpha research: estrategias cuantitativas originales en renta variable, derivados, futuros y crypto (spot, perps, funding rates, cross-chain arbitrage)
▸ Backtesting robusto con transaction cost modeling, slippage, market impact y validación out-of-sample / walk-forward
▸ Despliegue en producción: ejecución automatizada, gestión de riesgo en tiempo real, integración con APIs de brokers y exchanges (Binance, Bybit, dYdX...)
▸ Análisis de microestructura: order book L2, tick data, optimización de ejecución
▸ Monitorización de P&L;, detección de strategy decay y rediseño continuo de modelos
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REQUISITOS
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Grado/Máster en Matemáticas, Física, Ingeniería, Estadística o similar
Python avanzado (Pandas, NumPy, backtesting frameworks)
Experiencia con datos financieros reales: Ticks, OHLCV, Order Book L2
Conocimiento de microestructura de mercado
Modelado de series temporales, optimización y validación estadística rigurosa
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VALORABLE
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ML aplicado a trading: clasificación de regímenes, predicción de volatilidad
C++ o sistemas de baja latencia / HFT
Ecosistema DeFi: on-chain data, MEV, liquidaciones, funding rate arb
Background en hedge fund, prop trading o fintech
Proyectos propios documentados con backtests reales o live trading
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RELEVANTE
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No buscamos análisis técnico tradicional sin validación cuantitativa.
Los backtests deben contemplar costes reales, overfitting controls y validación out-of-sample.
Buscamos traders que piensen como científicos de datos. xcskxlj
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QUÉ OFRECEMOS
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▸ Salario competitivo según experiencia
▸ Bonus ligado al P&L; de tus estrategias
▸ Autonomía técnica total
▸ Acceso a datos premium, capital real e infraestructura de producción
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PROCESO
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Revisión de CV + proyectos previos
Prueba técnica: diseño de estrategia + backtest
Entrevista técnica profunda
Oferta
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¿Te interesa? Envía tu CV + cualquier proyecto o backtest relevante a [EMAIL/LINKEDIN]
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