Publicada el 27 mayo
Misión del puesto
MISIÓN: Contribuir a mejorar la eficiencia de la cadena de suministro mediante el análisis de datos logísticos , apoyando la toma de decisiones en planificación de la producción, escandallos de costes, almacenamiento y transporte de la mercancía.
¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.
FUNCIONES PRINCIPALES: Análisis de datos de flujos logísticos : stocks, transporte, demanda, niveles de servicio Seguimiento y optimización de KPIs logísticos (rotación, OTIF, nivel de servicio, lead times, etc.) Elaboración de dashboards e informes en herramientas de BI Apoyo en la previsión de demanda y planificación de inventarios Identificación de ineficiencias y propuestas de mejora en procesos logísticos Colaboración con áreas de producción, compras y distribución.
Participación en proyectos de digitalización y automatización logística Detectar ineficiencias operativas y proponer mejoras basadas en datos (optimización de rutas, reducción de stock, mejora de plazos) Participar en la definición y mejora de procesos logísticos con enfoque data-driven Dar soporte en la implantación y evolución de herramientas de BI y sistemas logísticos (ERP, WMS) Analizar desviaciones y realizar seguimiento de planes de acción .
Participar en proyectos de transformación digital y mejora continua en supply Chain.
Traducir datos complejos en insights claros y accionables para la toma de decisiones.
Elaborar presentaciones y reportes ejecutivos con conclusiones orientadas a negocio.
REQUISITOS: Perfil híbrido: negocio + datos Formación : Formación en Inteligencia y Analítica de Negocio : Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios (Universidad de València) o titulaciones afines.
Interesados/as en aplicar el análisis de datos a la optimización de operaciones logísticas.
Motivación por el entorno industrial y la mejora continua de procesos .
Conocimientos Técnicos: Excel avanzado.
SQL (valorable).
Power BI.
Phyton.
Conocimientos de estadística.
Se valorará: Conocimientos en Supply Chain o Logística .
Participación en proyectos relacionados con datos o logística .
Competencias clave: Curiosidad y mentalidad digital.
Pensamiento analítico aplicado a operaciones.
Capacidad para traducir datos en decisiones empresariales.
Orientación a la eficiencia y mejora continua.
Trabajo en equipo y colaboración transversal.
Idiomas: Valorable: Francés avanzado (B2 o superior).
Inglés avanzado (B2 o superior) Experiencia mínima: Experiencia previa de 1 año en posición similar.
Se valorará experiencia en entornos industriales o gran consumo.
Residencia en zonas próximas a Gandía (Valencia). xpzdshu
Permiso de conducir.