¿Quiénes somos?
NWorld somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Contamos con un equipo de más de 2000 empleados con oficinas a nivel nacional e internacional.
Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta :
Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.
Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son :
- Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos.
- Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio.
- La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá.
Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.
Conócenos más en https : / / n.world /
¿Qué buscamos?
Buscamos un / a Senior Data Engineer con sólida experiencia en el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, especialmente en entornos distribuidos con Apache Spark. La persona ideal debe tener al menos 2 años de experiencia trabajando con Spark ey estar familiarizada con arquitecturas modernas de datos, entornos cloud y metodologías ágiles. Valoramos la proactividad, capacidad analítica y pasión por la calidad del dato.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Apache Spark.
- Implementar procesos de orquestación de workflows con Airflow.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones de datos en productos y servicios.
- Optimizar el rendimiento de procesos ETL y asegurar la calidad del dato.
- Participar en la definición de arquitecturas de datos en entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
- Documentar procesos y mantener buenas prácticas de versionado con GIT.
- Aplicar metodologías ágiles en el desarrollo de soluciones de datos.
Requisitos obligatorios
- Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar.
- Mínimo 2 años de experiencia trabajando con Apache Spark en procesamiento batch.
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia en bases de datos relacionales (SQL).
- Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow.
- Experiencia en entornos cloud : GCP, AWS o Azure.
- Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro, Iceberg.
- Control de versiones con GIT.
- Nivel de inglés mínimo B2.
Requisitos deseables
- Experiencia en procesamiento de datos en streaming con Spark.
- Conocimiento de lenguajes Scala o Java.
- Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB).
- Familiaridad con herramientas de transformación como DBT.
- Nivel de inglés C1.
- Experiencia previa en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
¿Qué te encontrarás?
Planes de carrera personalizados : Aquí nunca serás un número
Crecimiento sin Plazos : Planes de carrera retadores y transparentes
Formamos perfiles mixtos : Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.
Plan de Formación : Especialización, aprendizaje continuo.
Crecimiento Personal : Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.
Contexto Flexible :
Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.
Iniciativas Internas : Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST
Fundación Nfq :
con personas en riesgo de exclusión social
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