Pb1. Descripción del puesto: LLM Engineer /b /ppITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). /p pITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un bLLM Engineer /b con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. /ppbr/ppb2. Funciones: /b /pulliDiseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning. /liliDesarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto. /liliDefinir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. /liliImplementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos. /liliInvestigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. /liliColaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. /liliMantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo. /liliAdaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. /li /ulpbr/ppb3. Requisitos de formación /b /pulliFormación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática. /liliFormación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. /li /ulpbr/ppb4. Requisitos técnicos básicos: /b /pulliLenguaje de programación: Python. /liliLibrerías: numpy, pandas, scipy, plotly. /liliConocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning. /liliExperiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph). /liliConocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar. /liliManejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA. /liliExperiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. /li /ulpbr/ppb5. Habilidades requeridas: /b /pulliCapacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación. /liliCapacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos. /liliCapacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. /liliCapacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. /liliCapacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto. /liliCapacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado. /liliCapacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. /li /ulpbr/ppb6. Condiciones: /b /pulliPosición a cubrir: LLM Engineer /liliGrupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. /liliLugar de trabajo: Sede central de Burgos. /liliIncorporación inmediata. /liliSalario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. /li /ulpbr/ppb7. Se ofrece: /b /pulliContrato indefinido. Jornada Completa. /liliJornada continua horario de mañana (7:00-15:00). /liliFormar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. /liliBuen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. /liliPlan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. /liliPlan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. /liliAbsoluta discreción en el proceso de selección. /liliAyudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). /liliAyuda económica a la reubicación por cambio de residencia. /li /ul