 
        Pstrong NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. /strong /p pstrong¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. /strong /p pstrongu Descripción de la oferta /u /strong : /p p NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. /p pbu Tareas a realizar: /u /b /p ulli Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer Marketing Analytics /lili Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada. /lili Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer Marketing Analytics. /lili Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes. /lili Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) /li /ul pbu Formación Académica /u : /b /p p Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. /p pbu Experiencia /u : /b /p p Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer Marketing Analytics. /p pbu Conocimientos: /u /b /p pstrong Requerido: /strong /p ulli Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning. /lili Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…) /lili Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R. /lili Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales. /lili Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc. /lili Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. /li /ul pstrong Valorado: /strong /p ulli Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización. /lili Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud. /lili Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc. /lili Experiencia en consultoría de negocio /lili Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) /li /ul p bu Competencias: /u /b /p ulli Fuerte pensamiento analítico /lili Iniciativa y proactividad /lili Orientación al cliente /lili Orientación a resultados /lili Gran capacidad de comunicación /lili Liderazgo y trabajo en equipo /lili Curiosidad y adaptabilidad tecnológica /li /ul pstrongu¿Qué te ofrecemos? /u /strong /p p Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. /p p Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. /p p Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. /p p#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique /p