Modelador de Riesgos
Descripción del trabajo
Tu éxito y el nuestro empiezan aquí. Imatia te ofrece la oportunidad de trabajar en lo que te gusta y crecer como profesional sin tener que salir lejos. Somos un equipo joven, de casi ya 300 personas, apasionadas por la tecnología. Únete a nosotros y te ofreceremos un futuro lleno de retos y oportunidades.
Participarás en el área de control de stock a gran escala para un cliente internacional dentro del área e-commerce. No dejarás de crecer alrededor de los datos con un equipo pionero en este área.
Te incorporarás como data analyst y te encargarás de interactuar con el equipo de negocio para entender sus necesidades. Lo que está claro es que no te aburrirás y no dejarás de aprender en el monstruoso mundo del DATO.
Beneficios:
* Retribución competitiva acorde a tu nivel y experiencia, con revisiones salariales anuales según tu desempeño.
* Flexibilidad horaria. Modifica tu horario de entrada y salida. Nuestro horario estándar es de 9 a 18:30h. (1h. comida) de lunes a jueves y de 8 a 15h. los viernes.
* Jornada intensiva los viernes durante TODO el año y ¡dos meses en verano!
* Teletrabajo para equilibrar tu vida personal y profesional.
* Conciliación familiar con medidas para desarrollar tu carrera sin descuidar tu vida personal.
* Entorno colaborativo y un gran ambiente de trabajo donde la comunicación interna y el respeto son clave.
* Formación interna con acceso ilimitado a una plataforma de formación en diferentes idiomas.
* Programa corporativo de inglés para conectar con nuestros proyectos más internacionales.
* Plan de carrera para garantizar tu desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
* Posibilidad de seguro privado de salud con precios competitivos.
* Movilidad entre nuestras diferentes oficinas (Vigo, Coruña y Ourense).
* Celebraciones cada 6 meses para disfrutar de nuestros éxitos juntos.
CÓMO TE IMAGINAMOS?
* Graduado(a) en matemáticas o ingeniería del dato.
* Experiencia de más de 2 años con SQL.
* Conocimiento de PowerBI, Excel y visualización de datos.
* Capacidad de análisis.
* Habilidades comunicativas y orientación al negocio.
* Trabajo en equipos multidisciplinares y distribuidos.
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