En Search Engine Business estamos buscando un Data Science con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Science utilizando Python.
Experiencia sólida en proyectos de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Mínimo de 1 año de experiencia en proyectos con LLMs
Conocimientos en herramientas de autogeneración de texto y generación de contenido, como ChatGPT, Gemini... etc
Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de backend escalables y eficientes para proyectos de Machine Learning
Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva con otros miembros del equipo técnico y no técnico.
Experiencia Valorable (no imprescindible):
Experiencia previa en la utilización de modelos LLM open source.
Integración de otros tipos de modelos generativos orientados a la creación de imagen, video, sonido... etc
Conocimientos de frameworks y librerías como TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, entre otros.
Familiaridad con plataformas de cloud como AWS, Azure o Google Cloud Platform y sus productos orientados al Machine Learning
Experiencia en el despliegue y mantenimiento de aplicaciones en entornos de producción.
Responsabilidades Principales:
Colaborar con el equipo de Data Science en el desarrollo e implementación de modelos de LLM y Langchain.
Diseñar y desarrollar soluciones de backend eficientes para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural.
Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
Participar en el análisis y la interpretación de datos para identificar patrones y tendencias significativas.
Participar en proyectos nacionales e internacionales.
Colaborar con otros equipos técnicos y no técnicos en la integración de sistemas y la entrega de soluciones completas.
Documentar el trabajo realizado de forma clara y organizada para facilitar el trabajo de desarrollo.
Ayudar en la revisión de código y proporcionar retroalimentación constructiva a otros miembros del equipo.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y metodologías para mejorar continuamente los procesos de desarrollo y producción en proyectos de Data Science