Buscamos un perfil de líder en Logística y Operaciones con visión estratégica y capacidad para impulsar la transformación digital de la cadena de suministro end-to-end. Un perfil orientado a datos, capaz de integrar tecnología, automatización y analítica avanzada para garantizar eficiencia, resiliencia y escalabilidad en un entorno global.
Grupo industrial multinacional en expansión, especializado en distribución de maquinaria y componentes técnicos.
Ubicación: Soraluze
Descripción de la oferta
El Manager de Logística y Operaciones será responsable de liderar y optimizar toda la cadena logística end-to-end: recepción, almacenaje. Reportará directamente al Director de Operaciones / Estrategia y a Gerencia General y actuará como un rol directivo con elevada autonomía.
Funciones principales del puesto:
Diseñar y liderar la estrategia logística end-to-end, asegurando eficiencia, trazabilidad y control de costes.
Gestionar proveedores 3PL mediante modelos basados en datos, SLA dinámicos y dashboards avanzados.
Impulsar proyectos de automatización inteligente, digitalización de procesos y optimización de layout con análisis ROI.
Garantizar la salud del stock mediante forecasting predictivo y herramientas analíticas.
Coordinar equipos operativos fomentando una cultura data-driven y orientada a mejora continua.
Colaborar transversalmente con áreas clave y la matriz internacional para alinear estándares globales y mejores prácticas.
Cumplir normativas y estándares de seguridad, integrando tecnología para control y reporting.
Perfil del candidato
Formación en Ingeniería, Logística o ADE; valorable Máster en Supply Chain Management.
6-10 años de experiencia en entornos industriales o distribución técnica.
Experiencia en gestión de 3PL, automatización y proyectos de transformación digital.
Dominio de ERP (SAP), sistemas WMS/TMS y herramientas de planificación avanzada preferiblemente DDMRP.
Inglés fluido para coordinación internacional.
Liderazgo operativo, visión estratégica y capacidad para gestionar entornos cambiantes.
Conocimiento y uso de herramientas actuales para optimización logística, incluyendo analítica avanzada y soluciones basadas en IA (por ejemplo, para previsión de demanda o planificación), sin ser requisito excluyente.
Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
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