Buscamos una persona motivada, con iniciativa, autonomía y capacidad de trabajo para incorporarse a Ceit, en proyectos de investigación de ensayos no destructivos para control de calidad e inspección mediante técnicas magnéticas y electromagnéticas de propiedades mecánicas en componentes de sectores como automoción, aerogeneración y transporte.Participará en proyectos nacionales e internacionales, con el objetivo de mejorar la competitividad de empresas industriales en proyectos multidisciplinares.Sus tareas principales incluirán :
Toma de medidas experimentales en sistemas electrónicos para análisis no destructivo y caracterización de propiedades de componentes en fabricación o en servicio.Procesamiento y análisis de señal y datos de sistemas de medición propios.Análisis de relaciones entre parámetros de ensayos y características microestructurales y propiedades mecánicas para control de calidad.Programación y actualización de aplicaciones en LabVIEW y MATLAB para adquisición y procesamiento de datos.Participación en reuniones de proyecto y redacción de documentos técnicos.Se prevé que asuma responsabilidades de forma gradual.Ofrecemos :
Horario flexible con entrada flexible de 2 horas y jornada intensiva los viernes y en verano.Teletrabajo hasta 6 días al mes.Formación continua técnica y en idiomas.Conciliación de la vida personal y laboral.23 días de vacaciones al año más días festivos de Navidad.Instalaciones deportivas, matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra, descuentos en tiendas, viajes y hoteles, acceso a seguro médico en la Clínica Universidad de Navarra, y un buen clima laboral.Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia con vocación de servicio social.La remuneración será acorde a la experiencia y la incorporación será inmediata.Requisitos :
Titulación requerida :
Grado en Ingeniería Electrónica, Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Física, Ingeniería Industrial, o Máster en Sistemas Embebidos o similar.Idiomas :
Inglés obligatorio;
Valorable conocimiento de Euskera.Informática :
Nivel avanzado en ofimática y MATLAB;
Se valorarán conocimientos en Machine Learning, LabVIEW, PSPICE, y programación en C / C++.Otros requisitos :
Actitud de trabajo en equipo, iniciativa y responsabilidad.Documentación necesaria :
Carta de presentación, CV actualizado con fotografía, expediente académico del grado y máster si procede.J-18808-Ljbffr
#J-18808-Ljbffr