¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer, en un entorno internacional, siendo parte de un equipo agile y rodeado de perfiles senior de primer nivel?
Desde Oxigent Technologies estamos buscando un/a Data Engineer, para unirse a proyectos dentro de un importante Hub Digital internacional, ubicado en Barcelona Centro, con un modelo de teletrabajo híbrido.
Como Data Engineer, interactuarás con arquitectos de big data, desarrolladores de software y BI para comprender cómo deben convertirse, cargarse, procesarse y presentarse los datos para los productos analíticos de la compañía.
Contribuirás al diseño, desarrollo, pruebas, despliegue, rendimiento en producción y mantenimiento del software centrado en datos, incluidas APIs, librerias, tools...
¿Cuáles serán tus funciones principales?
Desarrollo para industrializar el siguiente workflow:
* Recopilación de datos (Batch + Streaming en tiempo real)
* Desarrollo de la Ingeniería de Datos (ETLs, APIs y Preparación de Datos)
* Orquestación del Procesamiento de Datos
Para ello, ¿qué vas a necesitar?
* Formación en ingeniería informática, ciencias de la computación o relacionadas
* A partir de 1.5 años de experiencia como Data Engineer
* Experiencia con Python, SQL y Spark.
* Inglés avanzado (B2+ / C1)
Muy Valorable (no requerido):
* Experiencia con Databricks
* Experiencia con Airflow, BigQuery
¿Qué te ofrecemos?
* Contrato indefinido a través de Oxigent.
* Salario en función de la experiencia aportada (hasta 35.000 euros brutos anuales).
* Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.
* Modalidad de trabajo híbrida: 3 días en remoto y 2 presenciales
* Seguro médico privado.
* Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
* Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
* Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
* ¡Y muchos otros beneficios!
¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.