Analista de datos - €25.000 al año

Misión del puesto de trabajo:

Generar insights accionables y soluciones analíticas que apoyen la toma de decisiones de negocio, mediante el desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando, la automatización del reporting y la explotación avanzada del dato sobre el entorno corporativo de datos (Snowflake), trabajando estrechamente con las distintas áreas de negocio.

Requisitos del perfil:

• Formación universitaria técnica en disciplinas como Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Física, Ciencia de Datos o titulaciones técnicas equivalentes. Se buscan perfiles con una base analítica y cuantitativa sólida.
• Mínimo 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con análisis de datos, BI o analytics. También se valorarán perfiles con una capacidad técnica especialmente sólida y alto potencial de crecimiento.
• SQL (nivel avanzado): desarrollo de queries complejas, uso avanzado de joins, CTEs y window functions, optimización y análisis de consultas, modelado relacional y comprensión de estructuras de datos.
• BI y Visualización (nivel avanzado en Power BI y Tableau): modelado de datos, DAX, publicación y mantenimiento de dashboards, optimización de rendimiento y diseño de visualizaciones orientadas a negocio.
• Python (nivel intermedio): uso de notebooks y análisis de datos con pandas, manipulación y transformación de datos, y automatización de procesos analíticos básicos.
• Bases de datos: experiencia trabajando con bases de datos corporativas en Snowflake.
• Idiomas: inglés nivel mínimo B2.
• Validación y control de calidad del dato, y nociones de gobierno y estandarización del dato.

Funciones y tareas principales del puesto:

• Desarrollo y mantenimiento de dashboards e informes en Power BI y Tableau.
• Realización de análisis ad hoc orientados a negocio y detección de insights accionables.
• Colaboración continua con las áreas funcionales y stakeholders de negocio para entender sus necesidades, y presentación de resultados y conclusiones a diferentes niveles de la organización.
• Extracción, transformación y análisis de información mediante SQL avanzado, optimizando consultas sobre el modelo de datos.
• Trabajo con las bases de datos corporativas en Snowflake.
• Automatización de procesos de reporting y análisis de datos, contribuyendo a una metodología de reporting consistente en la compañía.
• Validación y control de calidad del dato, detectando deficiencias y aportando soluciones que mejoren la fiabilidad de la información.
• Participación en iniciativas relacionadas con el gobierno y la estandarización del dato.
• Modelado de datos orientado a la explotación analítica y al rendimiento de los cuadros de mando.
• Elaborar documentación analítica y funcional de las soluciones desarrolladas (definición de KPIs, lógica de cálculo, pruebas de validación).

• Incentivar el uso de la tecnología vinculado a la mejora continua.

Qué te ofrecemos?

• Te unirás a Palladium Hotel Group, empresa española con presencia internacional en pleno proceso de expansión, que ha sido reconocida por sexto año consecutivo como Top Employer en España, Italia, México, República Dominicana, Brasil y Jamaica.
• Ofrecemos una política salarial competitiva, contratación XXXX y estabilidad laboral, así como planes de formación para que tengas posibilidades de desarrollo y crecimiento dentro de la compañía a nivel nacional e internacional.
• Formarás parte de un equipo dinámico, multicultural, con mentalidad ganadora y que cuenta con grandes profesionales del sector hotelero, y estarás al día de las nuevas tendencias de tu área y del sector.
• Además, podrás disfrutar de acceso a descuentos en hoteles del grupo y otras empresas asociadas a través de PHG Benefits Club.
• En nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades, garantizamos procesos de selección basados exclusivamente en el talento y las competencias profesionales. Fomentamos activamente la diversidad y la inclusión. Creemos en los equipos diversos y en las oportunidades para todos.