¿Quiénes somos?
CGC Solutions somos una consultora tecnológica especializada en facilitar capacidades de crecimiento para nuestros clientes a través de servicios tecnológicos y de innovación de Business Analytics, Hyperautomation, e Inteligencia Artificial (AI);
y servicios de consultoría en Data Governance, Data Strategy y Compliance, ayudando a empresas a optimizar sus procesos y a cumplir con normativas.
Trabajamos con empresas líderes a nivel nacional (IBEX-35) e internacional, ayudándoles a transformar sus datos en decisiones estratégicas.
Estamos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer con experiencia en PySpark y AWS, que quiera incorporarse a un proyecto para el sector bancario, con modalidad híbrida en Madrid. Idealmente con entre 1 y 4 años de experiencia y motivación por crecer en entornos tecnológicos dinámicos y exigentes.
¿Cuáles serán las responsabilidades de tu día a día? ️Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y Python .Gestionar el procesamiento de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.Participar en la definición e implementación de soluciones de datos sobre AWS (S3, Glue, EMR, Lambda...).Control de versiones y despliegue de código a través de Bitbucket .Colaborar con equipos multidisciplinares en el diseño e implementación de soluciones de datos para clientes del sector financiero.(Deseable) Crear dashboards básicos o colaborar en su desarrollo con herramientas como Amazon QuickSight .Contribuir directamente a impulsar la estrategia de datos, mejorando su capacidad de toma de decisiones y generando oportunidades reales de crecimiento.Transformar datos en soluciones que generen valor de negocio, optimizando procesos y maximizando el impacto en los resultados.
¿Qué buscamos?Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.3 a 6 años de experiencia profesional trabajando con datos.Experiencia práctica en Python y PySpark .Conocimientos sólidos en entornos cloud, especialmente AWS .Familiaridad con Bitbucket u otras plataformas de control de versiones.Buen nivel de trabajo en equipo y comunicación.Residencia en Madrid o disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida (mínimo 2 días/semana presencial).
¿Qué valoramos especialmente?Conocimiento en integración de datos y arquitecturas orientadas a datos.Experiencia práctica en Python y PySpark.Experiencia previa en el sector bancario o financiero.Metodologías ágiles (Jira, Confluence, DevOps).Conocimientos en herramientas de visualización como Amazon QuickSight u otras (Power BI, Tableau...).
¿Qué te ofrecemos?Participación en proyectos de gran visibilidad tecnológica para el sector financiero.Posibilidades reales de crecimiento profesional y técnico.Formación continua en tecnologías de datos, cloud y automatización.Modalidad híbrida, con p r esencia en oficina de cliente en Madrid.Salario competitivo según experiencia y perfil.Ambiente de trabajo colaborativo, dinámico y centrado en la innovación.
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