DESCRIPCIóN
En Proclinic Group somos líderes del sector dental porque nos une una misma ilusión: entregar siempre las mejores soluciones a los profesionales del dental. Llevamos más de 40 años siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Aquí y también más allá. Abriendo nuevos mercados y áreas de negocio cada año.
Queremos seguir creciendo de forma responsable con el planeta, con la sociedad y con todos nuestros colaboradores. Para ello estamos buscando un/a: Data Scientist - Supply & Demand Planning para nuestras oficinas de Barcelona (Paseo de la Zona Franca).
¿Cuál será tu responsabilidad?
- Desarrollar y mantener modelos de forecasting de demanda a nivel SKU y almacén.
- Construir y calibrar el motor de cálculo de stocks de seguridad y puntos de pedido, incorporando variabilidad de demanda y de lead time, a partir de datos transaccionales de SAP (pedidos de compra y recepciones).
- Gestionar el ciclo de vida de los modelos dentro de MLflow (o plataforma equivalente), incluyendo versionado, seguimiento de experimentos, monitorización del rendimiento y despliegue.
- Colaborar con el Data Engineer para asegurar una integración fluida con las fuentes de datos operativas (SAP, S3) y las salidas hacia las herramientas de consumo del equipo de compras.
- Implementar procesos automatizados de evaluación y reentrenamiento de modelos.
- Trabajar con el equipo de responsables de compras para interpretar los resultados de las recomendaciones y traducirlos en decisiones de aprovisionamiento accionables.
- Documentar las hipótesis, estructura y desempeño de los modelos para garantizar reproducibilidad y transparencia.
- Participar en la definición del roadmap de expansión del sistema a otras unidades de negocio del grupo.
Esto es lo que te espera en Proclinic Group. ¿Te lo vas a perder?
- Trabajarás en una empresa consolidada con espíritu de start up. ¡No nos conformamos con ser líderes!
- Vivirás el crecimiento internacional de una compañía que ya es líder en España y se está asentado en los principales mercados europeos.
- Trabajarás en un equipo multidisciplinar y multicultural.
- Disfrutarás de múltiples beneficios sociales
- Recibirás formación continua
Igualdad de oportunidades
Apostamos, sin excusas, por una manera de trabajar verdaderamente sostenible, ética y responsable. Buscamos a aquellas candidaturas que nos ayuden a impulsar la salud bucodental de forma sostenible independientemente de la raza, sexo, la identidad de género, la orientación sexual, la etnia, la religión, la discapacidad, la nacionalidad o la edad.
Sabemos que en el futuro seguiremos siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Porque continuaremos entregando, cada día, lo mejor para que cada vez más personas tengan acceso a una mejor salud bucodental.
Eres la candidatura adecuado si:
- Quieres formar parte de un proyecto apasionante en constante evolución
- Sabes que el B2B puede ser más interesante que el B2C si nos lo proponemos
- Te gusta trabajar en equipo y crees en un propósito común.
Si quieres formar parte de este gran equipo, inscríbete a nuestro anuncio.
REQUISITOS
Hard:
- Experiencia en contextos de planificación de inventario, supply chain analytics o optimización de operaciones.
- Familiaridad con teoría clásica de inventario, o curiosidad demostrada por aprender rápidamente el marco.
- Sólidos conocimientos de Python, con dominio de pandas, numpy, scikit-learn y statsmodels (o equivalentes).
- Conocimiento de forecasting y modelos de series temporales, con dominio de prophet u otros modelos de predicción de demanda.
- Familiaridad con la integración de MLflow (o plataformas similares) y buenas prácticas en seguimiento de experimentos.
- Conocimiento de los principios de MLOps, incluyendo despliegue y monitorización de modelos.
- Experiencia con orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Airflow) para pipelines de ML.
- Visión de negocio para entender el trade-off entre capital inmovilizado, nivel de servicio y riesgo operativo.
- Experiencia previa trabajando con datos de ERP (SAP, Oracle o similares).
Soft:
- Colaboración: capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios (equipos de aprovisionamiento, data engineering, analistas de negocio).
- Flexibilidad, capacidad de adaptación: el equipo de transformación es un equipo de reciente creación, con una cultura de trabajo en equipo y de intentar colaborar para conseguir los resultados, y poca compartimentación de tareas.
- Comunicación: explicar resultados técnicos a profesionales no técnicos, especialmente al equipo de compras y a la dirección.
- Mentalidad operativa: entender que una recomendación del sistema se traduce en un pedido de compra con implicaciones financieras reales; atención al detalle y voluntad de apropiarse del último tramo del proceso.
- Documentación y transparencia: asegurar reproducibilidad y trazabilidad de los modelos.
- Adaptabilidad e innovación: mantenerse actualizado en nuevas tecnologías y aplicar soluciones creativas a problemas de negocio.