Oferta – AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)
Proyecto estable | Contrato indefinido | 100% remoto | España
Área de Advanced Analytics & AI
En Axpe Consulting estamos ampliando nuestro equipo para incorporarte como AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps en un proyecto enterprise de gran escala dentro del sector retail.
Formarás parte de un entorno de alto nivel tecnológico, con fuerte apuesta por la industrialización de IA (clásica + GenAI) y con la oportunidad de influir directamente en el roadmap de la Factoría de IA.
Tu misión
Liderar la arquitectura de referencia de la plataforma de IA y acelerar el delivery de soluciones de Machine Learning y GenAI en producción, asegurando gobierno, reproducibilidad, observabilidad y seguridad end-to-end.
Qué harás
Definir y custodiar la arquitectura de referencia para IA clásica y GenAI en GCP.
Diseñar pipelines E2E con Vertex AI (ingesta → features → entrenamiento → registro → despliegue → monitoring).
Establecer estándares de MLOps / LLMOps: Model Registry, versionado, trazabilidad, CI / CD, IaC, linaje y gobierno.
Diseñar serving escalable (Endpoints / Cloud Run) con canary, blue/green y métricas SLO/SLA.
Implementar observabilidad integral: drift, performance, costes (FinOps), auditoría y seguridad.
Alinear equipos de datos, negocio y operaciones para maximizar el time-to-value.
Liderar buenas prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento (GDPR, EU AI Act, IA Responsable).
Stack y entorno tecnológico
Datos: BigQuery, Dataflow (batch / stream), Pub/Sub, Feature Store.
IA / ML: Vertex Workbench, Vertex Pipelines, Model Registry, Experiments, Endpoints / Batch Prediction.
Exposición: Cloud Run + API Gateway.
GenAI: Vertex AI GenAI, LLM Proxy (LiteLLM o similar), patrones seguros de agents / tool-use.
Looker: LookML como semántica y dashboards operacionales.
MLOps / IaC: CI / CD (Cloud Build / Jenkins / GitLab), Terraform / Ansible, DVC / MLflow / Vertex Experiments.
Lo que buscamos
7–10+ años en Data / ML, con modelos en producción sobre GCP.
Dominio sólido de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitectura cloud.
Experiencia profunda con Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store, Experiments, Model Registry).
Background fuerte en MLOps y LLMOps avanzado.
Experiencia en Cloud Run + API Gateway, patrones de despliegue y observabilidad.
Buen nivel de Python y SQL.
Conocimientos sólidos de IAM, seguridad, cumplimiento y privacidad.
Valorable: Spark / Dataproc, optimización GPU, RAG, graph / RAG, A2A / MCP, casos retail.
Qué ofrecemos
Contrato indefinido desde Axpe Consulting.
Proyecto muy estable, estratégico y con amplio recorrido.
Remoto al 100% desde cualquier punto de España.
Entorno técnico puntero y cultura de calidad, reutilización y seguridad.
Oportunidad de tener voz real en el roadmap y decisiones de arquitectura.
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