¿Te apasiona el análisis de datos y quieres que tu trabajo tenga impacto real en las decisiones de una de las gestoras de fondos de inversión líderes en España? En
BESTINVER
, buscamos un
Analista de Negocio
para nuestro equipo de
Negocio & Marketing Retail,
con un perfil que combine visión analítica, orientación al detalle y ganas de crecer.
¿Qué harás?
Reportando a la responsable de Big Data Analytics & CRM el puesto tendrá como objetivo clave el
entendimiento y análisis del negocio con una visión orientada a cliente:
* Explotación y extracción de información de las bases de datos
SQL Server
. Explotación de nuestro datamart
Customer 360
* Desarrollo de
análisis e informes a medida
necesarios para la
toma de decisiones
: seguimiento del funnel y eficiencia comercial, patrones de comportamiento y tendencias del negocio, análisis y perfilado de clientes, etc.
* Participar en la
definición, mantenimiento y gestión de las campañas comerciales
: extracción de públicos objetivo, carga periódica de campañas y seguimiento de resultados.
* Selección de público objetivo y orquestación de flujos para el
envío de comunicaciones comerciales
a inversores y potenciales.
* Mejora continua de las capacidades del modelo de gestión comercial
: revisión / reentrenamiento de los
modelos de segmentación y predicción
, identificación y puesta en marcha de
nuevas alarmas comerciales.
* Colaborar en proyectos innovadores de
IA generativa.
Lo que buscamos
* Imprescindible doble Grado
ADE + Business Analytics.
* Al menos
2 años de experiencia y un máximo de 8 años
en
consultoría
y/o en alguna de las siguientes industrias:
Servicios financieros, Seguros, Telecomunicaciones.
* Experiencia en el
análisis y tratamiento de datos,
así como en la
presentación de resultados
* Acostumbrado a trabajar en formato proyecto
gestionando hitos y entregables
, muy enfocado en el desarrollo y soporte a negocio.
* Entendimiento de los modelos comerciales retail
de
generación de leads, desarrollo y retención de clientes.
* Conocimiento y experiencia demostrable en
SQL, R y/o Python.
* Conocimientos de
estadística, machine learning y herramientas de visualización
(Power BI).
* Perfil analítico y proactivo
, con mucha
atención al detalle,
interesado en
desarrollarse en el ámbito de Data Analytics
y con
ganas de aprender del
negocio de la gestión de activos,
que además demuestra un
alto nivel de compromiso
y un
gran sentido de la
responsabilidad