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Project manager

Madrid
Michael Page
Publicada el 16 marzo
Descripción

About the Company
Inscríbase rápido, consulte la descripción completa desplazándose hacia abajo para conocer todos los requisitos de este puesto.
Compañía multinacional especialista en DATA
Especialista en Inteligecia de Negocio y Data Analytics impulsada por IA
Nuestro cliente es una empresa multinacional experta en Analítica y Data
Role Overview
La persona seleccionada como Project Manager del Area de Data Analytics e IA, tendrá la responsabilidad de incorporarse en
la unidad global de Inteligencia de negocio, y coordinará
los equipos de Data Science, Data Engineering, Social Media Analysts y Analistas de Datos distribuidos globalmente.
Su misión es
convertir datos estructurados y noestructurados en insights accionables, definir metodologías y marcos de gobernanza, y actuar como enlace entre la sede central y los mercados regionales para asegurar la ejecución impecable de
programas estratégicos de transformación impulsados por IA .
Garantizará garantiza que los proyectos de clientes -relacionados con la extracción de datos de todos los canales del ecosistema, análisis, visualización e IA- se lleven a cabo con el mejor equipo, y las mejores herramientas y prácticas.
Responsibilities
Coordinar un
equipo global
(Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entregade valor.
Definir el
roadmap de Inteligencia/Analítica
(casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
Orquestar el portafolio end-to-end : ideación, scoping, diseño, desarrollo,despliegue y adopción, asegurando la eficiencia de las entregas
Establecer
estándares y gobernanza : apoyado por el equipo de Ingeniería de Datos, establecer
metodologías, data contracts,
calidad y linaje de datos, seguridad/privacidad, y
prácticas de MLOps/LLMOps ;
experimentación (A/B, causalidad).
Supervisar ingeniería de datos : diseño de modelos y pipelines (batch/streaming), integración de fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costes en la nube.
Construir y evolucionar modelos de datos y análisis
(descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización y forecasting.
Impulsar analítica, social listening avanzado y
dashboards ejecutivos
automatizados.
Gestionar talento : hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoringy upskilling continuo;
cultura de aprendizaje y alto desempeño.
Planificar capacidad y
presupuesto : asignación de recursos, negociación con partners/proveedores y optimización de presupuesto.
Alinear
stakeholders
(C-level, Mercados, Producto, IT/Seguridad): acuerdos de servicio (KPIs/SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
Comunicar
impacto: storytelling ejecutivo con so what / now what, medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
Garantizar IA responsable : ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
Desarrollar
dashboards, pipelines, agentes de IA, que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala
Benefits
Contrato permanente con un entorno laboral profesional y estimulante. xhfqzwm
Un ambiente laboral colaborativo y orientado a la innovación.
Modelo híbrido, flexible
#J-18808-Ljbffr

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