Experteer Overview
Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.
En este rol, lideras arquitecturas y soluciones Data/AI para clientes enterprise, apoyando tanto preventa como ejecución de proyectos dentro del CoE AI.DA. Diseñas soluciones data-centric en la nube y guías a equipos multicisciplinarios para entregar valor tangible. Serás enlace entre ventas, producto y clientes, traduciendo capacidades técnicas en ventajas de negocio. Participas en governance, observabilidad y optimización de costos para escalar soluciones a través de Databricks y entornos cloud. Buscamos un líder técnico orientado a negocio que impulse innovación y excelencia operativa.
Compensaciones / Beneficios
• Liderar discovery, scoping y definición de soluciones en fases de preventa; adaptar el nivel técnico a la audiencia
• Guiar evaluaciones técnicas durante ventas (hands-on) y actuar como asesor técnico
• Construir relaciones con cuentas enterprise y ser trusted advisor en Data & AI
• Traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio y gestionar objeciones
• Ser voz del cliente hacia producto/partners para resolver fricciones
• Diseñar arquitecturas Data Engineering/Data Warehousing, AI/ML en Databricks y nube pública
• Integrar Databricks con IAM/SSO, orquestación, BI y fuentes de datos externas
• Asegurar gobernanza enterprise con Unity Catalog
• Proponer estrategias híbridas (federación de consultas) cuando no haya migración completa
• Definir enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (Asset Bundles) e promover prácticas de ingeniería
• Diseñar observabilidad operativa y usar system tables para historical observability
• Optimizar costos con formatos/Delta Lake, compute y patterns de ejecución
• Alinear seguridad y gobierno con Unity Catalog y requisitos de system tables
• Crear activos reutilizables (reference architectures, how-tos, demos)
• Liderar workshops y formaciones; mentoría a equipos de cliente e internos
• Alinear delivery con ventas para vender lo que podemos entregar
Responsabilidades
• 8-10 años de experiencia en data/analytics/arquitectura
• 3 años de experiencia con Databricks en xpzdshu entornos enterprise
• experiencia customer-facing (preventas/consultoría) y colaboración con ventas
• Dominio de arquitectura lakehouse, ingestión/transformación/serving y Unity Catalog
• integración de Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources)
• Cloud: experiencia profunda en AWS/Azure/GCP
• Python + SQL; conocimientos de Scala valorable; sólida base en Spark/Big Data
• CI/CD en Databricks con Asset Bundles; observabilidad con system tables; FinOps
• certificaciones cloud y Databricks
• experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobernanza/seguridad avanzada
• experiencia en entornos híbridos (federación)
Requisitos principales
•