Entidades financiadoras: PID2021-122210OB-I00, Agencia Estatal de Investigación (AEI), Ministerio de Ciencia e Innovación.
Plazo de presentación de solicitudes: 7 días hábiles (fecha límite: 9 de abril de 2025), contados a partir del día siguiente a la publicación en el Tablón de Anuncios de la UVa, disponible en su Sede Electrónica.
La presente convocatoria se fundamenta en el contrato de duración determinada amparado por la disposición adicional 10ª de la Ley 17/2022, de 5 de septiembre, que modifica la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.
Investigadores principales: Juan Ignacio Arribas, Belén Carro Martínez
Proyecto de Investigación: Técnicas avanzadas de inteligencia artificial para detectar y combatir ataques de ciberseguridad desconocidos y adversarios. Ref. PID2021-122210OB-I00
Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación
Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Centro UVa: E. T. S. Ingenieros Telecomunicación, Valladolid, Spain
Categoría: Técnico de Investigación Nivel 1, Técnico de Investigación Nivel 2, Técnico de Investigación Nivel 3
Jornada semanal: 37.5 horas, de lunes a viernes, de 9:00 a 16:30
Retribución mensual bruta: 1.495,53 € (pagas extras prorrateadas)
Complemento: solo para jornadas completas y categorías: investigador senior, investigador joven o técnicos. Máximo: 12 mensualidades al año.
* Aplicación de técnicas avanzadas de machine learning a la problemática de ciberseguridad en redes de telecomunicación.
* Difusión de resultados en artículos científicos.
Fecha prevista de inicio: 01/04/2025
Fecha de fin de contrato: 31/08/2025 (prorrogable)
El investigador principal del proyecto, en calidad de presidente de la Comisión mencionada en la base séptima de la convocatoria, propone como integrantes:
Presidente: D. Juan Ignacio Arribas
Secretario: D. Jaime Gómez-Gil
Requisitos (no cumplirlos será motivo de exclusión):
Los solicitantes deben estar en posesión del título de Ingeniero o Graduado en Ciencias, preferentemente con estudios iniciados en M.Sc. en Machine Learning o Computational Intelligence.
Méritos y valoración:
* Conocimientos en programación (C, Python, MatLab, R, etc.): hasta 3.5 puntos
* Experiencia en redacción y publicación de artículos científicos: hasta 2.0 puntos
* Inglés fluido hablado y escrito (nivel demostrable): hasta 1.0 puntos
Firmado: El Rector
Por delegación, R.R. de 09/05/2022, BOCyL de 18/05/2022
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