Descripción de la oferta
Eurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.
Queremos incorporar a nuestro equipo de Data Science & Big Data Analytics
INVESTIGADOR/A - Data Scientist & Machine Learning
Estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning Engineer con motivación y experiencia en el ámbito del Machine Learning aplicado, para unirse a nuestro equipo. Participarás en proyectos de desarrollo e innovación con un alto impacto tecnológico, utilizando algoritmos que pueden incluir predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico, natural language processing, deep learning y sistemas de recomendación, entre otros. Trabajarás con organizaciones de diversos sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización. Además tendrás la posibilidad de desarrollar ideas de investigación aplicada y participar en la redacción de artículos científicos que serán presentados en conferencias internacionales.
Buscamos un perfil especializado en Agentic AI, Inteligencia Artificial Generativa y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
También se valorará experiencia en Machine Learning clásico, modelización predictiva (forecasting), análisis de series temporales, sistemas de recomendación y Reinforcement Learning.
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES
1. Diseñar y desarrollar soluciones que respondan a los retos de los clientes o socios de los proyectos, según la experiencia del candidato y las necesidades de cada proyecto.
2. Escribir código limpio, eficiente y bien documentado para implementar las soluciones técnicas planteadas.
3. Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, a fin de mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.
4. Participar en la preparación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (p.ej. convocatorias CDTI Cervera, MICIU PCPPs, etc.), desde la toma de requerimientos con el cliente hasta el planteamiento de la solución técnica y la redacción del plan de trabajo.
5. Redactar documentación técnica básica, relacionada con las soluciones implementadas en los proyectos.
6. Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.
OFRECEMOS
7. Formación en ámbitos relacionados con el machine learning y la inteligencia artificial
8. Formación de idiomas (catalán, castellano, inglés)
9. Horario flexible y esquema híbrido de teletrabajo
10. Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano
11. Añádete a un equipo dinámico y multidisciplinar
Esta posición está ubicada en la sede de Barcelona de Eurecat.
Requisitos
12. Experiencia en el ámbito del Natural Language Processing (NLP) clásico, incluyendo técnicas tradicionales como word embeddings, topic modelling, named‑entity recognition, clasificación de documentos, búsqueda semántica, entre otras.
13. Experiencia en programación con Python y en sus principales librerías relacionadas con NLP (nltk, transformers, spaCy, etc.) y con Generative/Agentic AI (smolagents, LangChain, LangGraph, etc.).
14. Alta capacidad de conceptualización, diseño y planteamiento de soluciones técnicas y metodológicas.
15. Buenas habilidades de comunicación, incluyendo la presentación y documentación clara de las tareas realizadas.
16. Buenas capacidades de redacción orientadas a informes técnicos, propuestas o artículos científicos.
17. Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, especialmente Git.
SE VALORARÁ:
18. PhD en ámbitos relacionados con la IA.
19. Experiencia en Machine Learning clásico, especialmente en forecasting y análisis de series temporales.
20. Conocimientos en sistemas de recomendación (content‑based, collaborative filtering, Factorization Machines, etc.).
21. Conocimientos en Reinforcement Learning y/o técnicas de simulación, como Monte Carlo.
22. Interés y experiencia en actividades de investigación.
23. Participación previa en la publicación de artículos científicos y asistencia a conferencias internacionales.
24. Participación en proyectos financiados por la Comisión Europea (Horizon Europe, H2020 o anteriores).
25. Experiencia en el uso de Docker y entornos Linux.