HAYS Empleo: Robotics AI Systems Coordinator
brCentro de trabajo: Asturias
br
brNuestro cliente, empresa del sector tecnológico ubicada en Asturias, se encuentra en búsqueda de un/a Robotics AI Systems Coordinator. Reportando a Dirección de Operaciones, tu misión será Diseñar, desarrollar e integrar sistemas avanzados de control, navegación y percepción robótica, incorporando algoritmos de Inteligencia Artificial ejecutados en el ordenador a bordo del robot, garantizando un funcionamiento autónomo, robusto y eficiente en entornos reales y exigentes. El rol combina robótica clásica y moderna con IA embebida, siendo clave para la evolución de las capacidades cognitivas del robot. Diseño e implementación de algoritmos de: Control (cinemático, dinámico, locomoción, control de bajo y alto nivel); Navegación autónoma (localización, SLAM, planificación de trayectorias, evitación de obstáculos); Integración y ajuste de stacks de autonomía (ROS / ROS2 u otros frameworks).
brIntegración de modelos de IA/ML/DL en el ordenador embarcado del robot: Visión por computador (detección, segmentación, tracking); Aprendizaje por refuerzo o modelos predictivos aplicados al control o la toma de decisiones.
brGestión del ciclo de vida de los modelos: entrenamiento, despliegue, actualización y monitorización en el robot.
brDefinición de arquitecturas de software para sistemas robóticos complejos.
brIntegración hardware–software del ordenador a bordo (Jetson, x86, ARM, etc.).
brColaboración con equipos de Producto, Hardware, Preventa y demostraciones técnicas. Apoyo técnico en pruebas de campo, pilotos y despliegues con cliente.
br
br
brIngeniería en Robótica, Telecomunicaciones, Informática, Industrial, Electrónica o similar. Valorable máster o doctorado en robótica, IA o control.
brExperiencia de mínimo 5 años en robótica móvil o sistemas autónomos.
brExperiencia demostrable en control y navegación robótica, sistemas de percepción multisensor, integración de IA en sistemas embebidos/onboard (no solo investigación o cloud).
brExperiencia trabajando con robots reales en entornos no controlados.
brC++ y Python.
brAlgoritmos de control y navegación.
brVisión artificial y percepción.
brFrameworks de IA: PyTorch, TensorFlow u otros.
brDespliegue de IA en edge (Jetson, GPUs, aceleradores).
brLinux y sistemas embebidos.
br
br¿Contratación indefinida.