Prácticas: Inteligencia Artificial / Telecomunicaciones en Sevilla
Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto;
por favor, lea atentamente la información a continuación.
ORANGE ESPAGNE SAU.
Sevilla
(Sevilla)
T/2026/49829
1
plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de
6 meses
para incorporarse en
octubre 2026
Bolsa de ayuda de
500,00€
brutos mensuales
5h. diarias en Jornada flexible
Centro de prácticas en España: Calle Gonzalo Jiménez de Quesada, 2 Sevilla (Sevilla)
¿Qué perfil busca la empresa?
Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario:
Grado en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Matemáticas
Competencias en Idiomas:
nivel C1 de Inglés.
Pruebas de competencias
Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:
Test de idioma Inglés
Contexto
MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España. El grupo lidera el desarrollo de redes de nueva generación y apuesta por la automatización y la inteligencia artificial como palancas clave.
Su entorno tecnológico permite al estudiantado participar en proyectos de transformación digital aplicados a la optimización de redes móviles.
La práctica se desarrollará en el
área de Technology-Network, dentro del equipo de Mobile Access Network (RAN Quality), enfocado en la calidad y optimización de la red de acceso radio.
El equipo trabaja en la mejora continua de la calidad de red mediante el análisis de datos y la automatización de procesos, integrando soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar tareas tradicionalmente manuales.
Objetivos Formativos
Optimización de Redes:
Comprender los procesos de mejora de calidad en redes móviles y su impacto en la experiencia de cliente.
Automatización con IA:
Aprender a diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial para automatizar procesos técnicos.
Análisis de Procesos:
Analizar flujos de trabajo actuales para identificar oportunidades de mejora.
Desarrollo de Soluciones:
Familiarizarse con el diseño y desarrollo de agentes o herramientas automatizadas.
Evaluación de Resultados:
Aprender a validar el impacto de soluciones implementadas en entornos reales.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
Acompañará en el aprendizaje técnico y desarrollo del proyecto.
Realizará seguimiento continuo del progreso.
Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Titulación
Grado en Matemáticas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o áreas afines.
Competencias y habilidades
Interés por la inteligencia artificial y la automatización.
Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
Iniciativa y proactividad.
Capacidad de aprendizaje autónomo y trabajo en equipo.
Se valorará positivamente
Conocimientos en machine learning y ciencia de datos.
Experiencia académica en programación.
Interés en automatización de procesos.
Esta práctica ofrece una experiencia en proyectos de transformación tecnológica, donde el estudiantado podrá aplicar inteligencia artificial a la optimización de redes móviles. xhfqzwm
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis, automatización y desarrollo de soluciones innovadoras, preparando al estudiantado para futuros retos en telecomunicaciones y tecnología.
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