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Investigador/a en arquitecturas de software

Derio
TECNALIA Research & Innovation
Publicada el 20 mayo
Descripción

En TECNALIA queremos potenciar el equipo de Inteligencia Artificial incorporando a una persona con perfil de investigador en arquitecturas de software que colabore en equipo especializado en tecnologías HPA, Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.


Trabajamos en actividades de I+D en arquitecturas SW, destinadas a propósitos operacionales o analíticos y desplegadas en entornos complejos, ya sea por restricciones del dominio o por las características de los entornos de computación (Cloud/Edge Computing). El objetivo es prescribir arquitecturas escalables, flexibles y resistentes, capaces de dar respuesta a los problemas del negocio y acelerar la adopción de nuestros nuevos servicios ofreciendo soluciones innovadoras para múltiples sectores (p.ej. IT, industria 4.0...). La persona que buscamos debe estar interesada en los retos tecnológicos y aportar conocimientos en áreas como arquitecturas Big Data, ingeniería de datos o ingeniería DevOps, ya que en el grupo de trabajo se busca la especialización en cuatro paradigmas como son: Big Data, DevOps, IA y Cloud/Edge Computing.


Si eres una persona CREATIVA, PROACTIVA, RESPONSABLE, METÓDICA y RESOLUTIVA con capacidad de TRABAJO EN EQUIPO...

Si sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología que tú misma desarrollas a las empresas... ¡Sigue leyendo...!


Qué harás

El equipo del que formarás parte trabaja en aspectos de federación de clouds y espacios comunes de datos, con especial foco en la gobernanza de los datos, concretamente en lo que tiene que ver con políticas y uso de los datos por terceros.

* Participarás en proyectos de I+D a nivel autonómico, nacional e internacional.
* Participarás en proyectos de investigación y desarrollo orientados al sector industrial, identificando necesidades/problemas e ideando propuestas de solución técnica.
* Adquirirás experiencia para trabajar con datos de procesos industriales, trabajando codo con codo con empresas del sector TIC y el sector industrial en el desarrollo de los proyectos.
* Desarrollarás activos tecnológicos que serán transferidos al mercado a través de empresas aliadas o de la creación de una spin-off.


Qué te ofrecemos

* Trabajarás en un ambiente multidisciplinar, dinámico y enriquecedor con expertos en Big Data e IA, así como expertos en proceso y desarrollo de SW.
* Colaborarás con grupos de investigación de alto nivel tanto regionales, como nacionales e internacional, sobre todo europeos.
* Oportunidad de desarrollarte profesionalmente.
* Dispondrás de medidas de conciliación de tu vida personal y profesional.



Requisitos:


* Titulación: Ingeniería Informática o similar.
* Experiencia Mínima de 2 años en:- Diseño de arquitecturas SW, orientadas a diferentes propósitos (operacional, analítico), con diferentes requisitos (escalabilidad, disponibilidad, usabilidad...) y tecnologías (almacenamiento, procesamiento, visualización...)
* Planificación del desarrollo de componentes SW, y seguimiento de las fases de implementación.


* Habilidades interpersonales:- Actitud proactiva, capacidad para desenvolverse en un entorno multidisciplinar y con espíritu de trabajo en equipo.


* Idiomas: Dominio de Inglés y Castellano.


Se valorarán:

* Prácticas DevOps, e infraestructura como código, así como sus herramientas asociadas: GitLab CI/CD, Jenkins, OpenAPI, Docker (y Docker Swarm), Kubernetes, K3S, Terraform, también el conocimiento de nuevas metodologías como AIOps, DataOps o LLMops.
* Lenguajes de programación como Python y Java, y lenguajes de scripting.
* Conocimiento en frameworks de visualización de datos y BI y pilas de monitorización como InfluxDB, Telegraf, Grafana, ELK, Prometheus, ...
* Título de Máster en el ámbito de la oferta.


*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).

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