En eºmergya, única compañía certificada oficialmente como partner de Inteligencia Artificial en España de Google y una de las pocas de Europa, buscamos un perfil que se incorpore a nuestro equipo como Senior Data Engineer para uno de nuestros grandes clientes a nivel nacional.
En el último año, hemos dado un gran salto al pasar de medir el rendimiento de nuestros proyectos y productos digitales a través de herramientas de analítica a crear un área de Data con soluciones y casos de uso propios de diferentes perfiles tales como Data Engineers, Data Scientist y Data Analytics.
En tres años, nos hemos convertido en el mayor referente de asistentes virtuales conversacionales, basados en Google, a nivel nacional. Llevamos ya un año trabajando en conseguir lo mismo con todo el área de Inteligencia Artificial, utilizando tecnología Google: recomendadores de producto inteligente, clusterización de clientes, predicción de precios y, por supuesto, analítica avanzada de datos.
Esto nos cuenta David Munárriz, Director de Soluciones de Emergya. Pues bien, estamos buscando alguien que quiera trabajar en el área de Data e IA para integrar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial generativa con Big data para el consumo productivo en las aplicaciones de negocio de nuestro cliente. En concreto, este proyecto se alinea al 100% con la apuesta actual de la compañía por el trabajo y las soluciones en el ámbito Data y con el encaje de este tipo de perfiles con otros como arquitectos cloud, lingüistas, analistas de datos, desarrolladores, etc.
¿Quieres saber cómo será tu día a día? Te contamos algunas tareas que vas a desarrollar:
Extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, ...), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, ...). Necesitarás soltura con lenguaje de base de datos SQL, ya que trabajarás con una infraestructura que trabaja con más de millones de datos diarios a tiempo real.
Participar en las fases habituales de un proyecto de datos: desde la ingesta hasta la presentación o aplicación de resultados, pasando por la exploración y análisis de los datos y por la definición, implementación y validación de modelos predictivos y prescriptivos.
Conocimiento de los lenguajes Python, JAVA y Spark, no solo a nivel de programación, sino también a nivel de patrones óptimos de procesamiento de grandes cantidades de datos.
Trabajar con infraestructuras cloud, especialmente en el stack de Google Cloud: Pub/Sub, Cloud Storage, DataFlow, BigQuery, Dataplex, Dataproc, Workflows, etc.
Podrás participar en procesos de identificación de patrones de demanda de los productos de los usuarios finales.
En tu día a día, participarás complementando soluciones de datos pero, sobre todo, entrarás a formar parte de un equipo muy orientado a dar salida a las soluciones de ingeniería de datos de la compañía.