Vocento es uno de los principales grupos multimedia de España, dedicado a la actividad en medios de comunicación, con posicionamiento relevante nacional y regional, y actividades adicionales de diversificación, como la gastronomía que tiene un alcance internacional, así como una sólida red de clasificados en los sectores de motor.
SUMAUTO es la marca de Vocento especializada en portales verticales de motor con más de 20 años de experiencia y marcas líderes en el sector como AutoScout24, Autocasión, unoAuto, RentingCoches y Motocasión.
Nuestros portales son la referencia imprescindible para usuarios que buscan comprar coches nuevos o de ocasión, ofreciendo información detallada sobre adquisición, venta, renting, uso y mantenimiento. Para el sector profesional de la automoción en España (marcas automovilísticas, concesionarios y compraventas), SUMAUTO es el socio digital que proporciona soluciones integrales a lo largo del ciclo de vida de la compra y venta de vehículos.
Buscamos un Data Manager experimentado y apasionado por la gestión y explotación de datos, que lidere nuestro equipo y transforme a SUMAUTO en una organización completamente orientada al dato. Este rol es fundamental para garantizar la estrategia, gobernanza y explotación de datos en nuestros portales de clasificados del sector motor: autocasion.com, autoscout24.es, unoauto.com, motocasion.com y rentingcoches.com.
Como Data Manager, serás responsable de definir y ejecutar una estrategia de datos escalable y eficiente, asegurando la interoperabilidad, calidad y gobernanza de los datos. Colaborarás estrechamente con equipos de IT, Marketing, Producto y Ventas para desarrollar soluciones innovadoras basadas en datos que generen un impacto directo en el negocio.
Responsabilidades:
Estrategia y arquitectura de datos : Diseñar e implementar una estrategia robusta que integre fuentes internas y externas, tanto estructuradas como no estructuradas, con un enfoque modular y escalable.
Gobernanza y calidad del dato : Establecer políticas y procedimientos para garantizar la seguridad, integridad, accesibilidad y cumplimiento normativo (GDPR, etc.).
Liderazgo del equipo de datos : Construir y gestionar un equipo de expertos en ingeniería de datos, analítica avanzada y ciencia de datos.
Modernización del Data Lake y Data Warehouse : Impulsar la consolidación y optimización de nuestra arquitectura en la nube, utilizando tecnologías principalmente en Google Cloud y abrazamos tecnologías como python, R, scala, etc.
Procesamiento y orquestación de datos : Implementar pipelines eficientes utilizando para gestionar cargas de trabajo de alto volumen.
Machine Learning y analítica avanzada : Colaborar con equipos de Data Science para desarrollar modelos de IA aplicados a pricing, predicción de demanda y personalización de la experiencia de usuario.
Estrategia de monetización del dato : Definir oportunidades de generación de ingresos a partir de los datos, incluyendo productos de datos, dashboards de negocio y modelos de predicción de mercado.
Automatización y eficiencia : Establecer procesos de ETL/ELT optimizados que permitan escalar operaciones sin comprometer el rendimiento.
Visualización y democratización del dato : Asegurar que las herramientas de Business Intelligence permitan a los equipos tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
Estrategia de experimentación : Fomentar una cultura de experimentación mediante A/B Testing y análisis causal, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia.
Requisitos:
Experiencia previa liderando equipos de datos en entornos de alto tráfico digital o marketplaces.
Amplio conocimiento en arquitecturas cloud (GCP, AWS, Azure, IBM), con dominio de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y K8s ó equivalentes.
Sólidos conocimientos de SQL y Python para procesamiento y modelado de datos a gran escala.
Experiencia en herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow y dbt.
Experiencia en metodologías de MLOps y DataOps, con conocimiento en CI/CD aplicado a modelos de datos y aprendizaje automático.
Enfoque en la seguridad y cumplimiento del dato, con conocimientos en GDPR, anonimización y encriptación de datos.
Valoramos positivamente:
Experiencia en desarrollo de productos de datos en entornos digitales.
Conocimiento profundo del sector automoción y marketplaces de clasificados.
Experiencia en soluciones serverless y microservicios aplicados a ingeniería de datos.
Familiaridad con Data Mesh y arquitecturas descentralizadas de datos.
Conocimiento de frameworks de ML como TensorFlow ó PyTorch.
Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y experiencia en trabajo con equipos multidisciplinares.
Excelente si además cuentas con:
Habilidades de liderazgo y comunicación, con capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
Mentalidad analítica y orientada a la optimización, con capacidad para diseñar modelos predictivos y recomendaciones basadas en datos.
Rigor analítico. Fuertes habilidades analíticas y capacidad para trabajar con datos para tomar decisiones informadas.
Excelentes habilidades interpersonales y de liderazgo así como capacidad para trabajar en equipo con múltiples departamentos e incumbentes.
Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.
Excelentes habilidades de organización y capacidad para trabajar de manera efectiva en un entorno de ritmo rápido y bajo presión.
Alto nivel de inglés tanto hablado como escrito.
Eres una persona tenaz, entusiasta, auto motivada y orientada a resultados.
Tienes iniciativa y mentalidad hacia el crecimiento y la excelencia.
Analizas constantemente el mercado para poner en práctica nuevas ideas y oportunidades.
Tienes una fuerte predisposición a la acción y capacidad para fomentar en tu equipo una mentalidad competitiva y orientada a los resultados.
Cuentas con mucha facilidad para adaptarte rápidamente a los cambios.
¿Qué te ofrecemos?
Además de un salario muy competitivo y trabajar junto a más de 100 profesionales en uno de los proyectos más emocionantes del sector, te ofrecemos:
Horarios flexibles y posibilidad de trabajar en remoto de acuerdo a la política vigente de la empresa.
Jornada intensiva durante julio y agosto.
24 días laborables de vacaciones.
Ayuda a la comida.
Acceso a nuestros planes de retribución flexible: formación, tickets de comida, tickets guardería, tickets transporte, seguro médico y renting de coches.
Estacionamiento privado y techado en las oficinas.
Gimnasio en la oficina subvencionado.
Móvil y ordenador a elección en función de la posición y responsabilidades.
Formación anual pagada con posibilidad de viajar al exterior.
Si te apasionan los datos, la tecnología y la automoción, ¡queremos conocerte!
En virtud del Reglamento General de Protección de Datos, le informamos de que la sociedad a cuya vacante se postula usted como candidato es la responsable del tratamiento de los datos de carácter personal que se traten con objeto de llevar a cabo el proceso de selección. El tratamiento se realiza en base al interés legítimo de la sociedad. Sus datos podrán ser comunicados a Administraciones públicas en cumplimiento de la legislación aplicable, y a prestadores de servicios tecnológicos y de selección. Usted tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, entre otros.