¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas?Ese es el corazón de este rol:Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico.¿Quiénes somos?En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano.Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA.El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguajeNo buscamos "un perfil de datos más", buscamos a quien se pregunte constantemente: "¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?".Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien.Disfrutarás si:Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit-learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero.Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers.Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine-tuning y evaluación de modelos grandes.Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que "cuenten la historia" del modelo.¿Qué harás en el día a día?Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co-diseñarás soluciones end-to-end.En la práctica, te ocuparás de:Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, p