Overview
Buscamos un/a DevOps con certificación o amplia experiencia como AWS Solution Architect, apasionado/a por la automatización, la infraestructura en la nube y el despliegue eficiente de plataformas tecnológicas e inteligentes. Si disfrutas optimizando entornos de producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad y trabajando con tecnologías de vanguardia en observabilidad, agentes de IA y Machine Learning, ¡te queremos en nuestro equipo!
Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.
Qué harás en Datadope
- Diseñar, desplegar y gestionar infraestructuras cloud escalables en AWS, optimizadas para entornos de datos.
- Automatizar procesos mediante CloudFormation, Terraform, Ansible, Helm y Kubernetes.
- Implementar pipelines de CI/CD para la entrega continua de modelos, agentes y soluciones de observabilidad.
- Administrar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes (EKS), integrando servicios de datos, IA y backend.
- Desarrollar y mantener pipelines de entrenamiento, validación e inferencia reproducibles (Airflow, MLflow, DVC, Spark).
- Gestionar y optimizar sistemas de monitoreo y logging con Prometheus.
- Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry.
- Garantizar la seguridad, resiliencia y disponibilidad de las plataformas en la nube.
- Integrar el ciclo completo Data → ML → Deployment → Monitoring colaborando con equipos de Data, AI y DevOps.
- Colaborar con equipos de Machine Learning para empaquetar y desplegar modelos y agentes IA en producción.
- Participar en el diseño de pipelines híbridos que integren ML tradicional, IA generativa y agentes basados en LLM (LangGraph, LangChain, CrewAI).
Lo que necesitamos de ti
- Formación en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o áreas afines. Nivel de inglés técnico avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y partners internacionales.
- 3 años de experiencia en automatización, despliegue o administración de infraestructura en la nube.
- AWS Solution Architect Certified y/o experiencia demostrable.
- Experiencia sólida en infraestructura como código (Terraform, Helm, Ansible) y automatización de despliegues.
- Conocimiento profundo de Linux, redes y administración de sistemas distribuidos.
- Experiencia práctica con CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, FluxCD).
- Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Implementar y optimizar estrategias de observabilidad bajo el estandar de OpenTelemetry Integrando recolección de datos con soluciones de analisis y visualización (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
- Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB).
- Habilidad para resolver incidencias en sistemas productivos de alto tráfico optimizando disponibilidad y costos.
- Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar con equipos multidisciplinarios (Data, ML, Backend, Infra).
- Experiencia adicional (suma puntos extra): Kafka, Redpanda o Benthos en sistemas de mensajería o streaming; serverless y arquitecturas event-driven (AWS Lambda, SNS/SQS); observabilidad avanzada y métricas de rendimiento de modelos y sistemas; conocimientos en SRE; familiaridad con prácticas para despliegues automatizados.
Incentivos y cultura
- Proyectos innovadores y desafiantes con clientes de primer nivel.
- Oportunidades reales de desarrollo profesional y crecimiento personal.
- Flexibilidad: trabajo remoto o desde nuestras oficinas en Madrid (formato híbrido).
- Salario competitivo según experiencia.
- 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
- Jornada reducida los viernes, julio y agosto.
- Clases de inglés.
¿Por qué trabajar con nosotros? xcskxlj
Si quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo la observabilidad, ¡queremos conocerte!
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