Buscamos un Senior Python Software Engineer - Microservicios, FastAPI & GenAI
Ubicación: 100% remoto
Horario: Flexible
Contrato: Indefinido | Jornada completa
En Green Code S&S; buscamos un/a Senior Python Software Engineer para incorporarse a un equipo técnico de alto nivel, centrado en el diseño y desarrollo de microservicios escalables, APIs modernas y servicios basados en GenA. Trabajarás en un entorno altamente cooperativo, participando en el ciclo completo de desarrollo, desde la arquitectura hasta el despliegue en producción.
El rol tiene un enfoque backend, con fuerte integración con servicios de IA generativa, y requiere dominio en tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes y frameworks de GenAI como LangChain o LangGraph.
Tu Día a Día
Diseñar y desarrollar microservicios en Python con frameworks modernos como FastAPI.
Construir APIs con estándares OpenAPI, comunicación REST y gRPC entre servicios.
Contenerizar aplicaciones con Docker, gestionar entornos con Docker Compose y desplegar en Kubernetes.
Integrar modelos de inteligencia artificial y servicios GenAI en producción, en colaboración con equipos de IA.
Orquestar componentes de GenAI usando LangChain y LangGraph.
Mantener y optimizar pipelines de CI/CD, en colaboración con DevOps.
Supervisar entornos productivos, asegurando rendimiento, escalabilidad y disponibilidad.
Escribir código limpio, documentado y con cobertura de tests automatizados.
Requisitos Mínimos
2+ años de experiencia como desarrollador/a backend con Python.
Dominio de FastAPI, diseño de microservicios y arquitectura backend moderna.
Conocimientos sólidos de REST, gRPC y OpenAPI.
Experiencia con Docker, workflows de contenerización y despliegue en entornos productivos.
Familiaridad con frameworks GenAI como LangChain y/o LangGraph.
Buenas prácticas de ingeniería de software: Git, testing, code reviews, CI/CD.
Nivel de inglés mínimo B2/C1, necesario para trabajo diario en equipo internacional.
Se Valorará
Conocimientos en AWS: S3, EC2, Lambda, API Gateway.
Experiencia desplegando modelos de IA como APIs productivas.
Familiaridad con herramientas DevOps: GitHub Actions, Terraform, AWS CodePipeline, CDK.
Experiencia con Kubernetes: pods, services, configmaps, secrets.
Conocimiento del sector financiero u otras industrias reguladas.
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