Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos. Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados.
¿Qué buscamos?
Personas con talento, entusiastas, con ganas de aprender y enganchadas a la tecnología. Si te sientes identificado estaremos encantados de que te unas a nuestra gran familia de Abalia.
¿Por qué elegirnos?
Porque somos diferentes, por tres motivos principales:
1.- Para nosotros no eres un número.
2.- Porque apostamos por la innovación y el aprendizaje continuo.
3.- Aportamos nuestro granito de arena para mejorar la calidad de vida de las personas, mediante la tecnología y proyectos que hacen de este mundo un lugar mejor
Modalidad: 100% Remoto
Contrato: Indefinido / Jornada completa
Experiencia requerida: 2–4 años (infraestructura, seguridad o cloud) + interés real en IA aplicada
Nivel requerido en IA: No experto, pero con experiencia práctica en laboratorio, pruebas, PoC o proyectos personales.
Descripción del puesto
Estamos construyendo algo que aún no existe en el mercado: una plataforma segura para IA generativa y modelos avanzados.
Buscamos un perfil técnico al que le guste experimentar, montar entornos, romper cosas (de forma controlada) y volver a construirlas. Te incorporarás a un equipo que trabaja en la frontera entre seguridad, cloud e inteligencia artificial, diseñando y securizando la infraestructura donde vive la IA.
Este rol está orientado a personas con base técnica en seguridad o cloud que quieran dar el salto hacia IA aplicada con propósito: testear, validar, securizar y evolucionar entornos IA .
Qué harás (tu día a día)
* Construir laboratorios técnicos para IA (RAG, LLMs, agentes, pipelines, APIs).
* Probar configuraciones, ataques y defensas específicas de IA (pruebas controladas).
* Securizar infraestructura cloud donde se ejecutan modelos de IA.
* Experimentar con vectores de riesgo: prompt injection, data leakage, model exploitation.
* Definir controles técnicos: cifrado, autenticación, rutas seguras, aislamiento de entornos.
* Documentar resultados y participar en decisiones de arquitectura futura.
* Trabajar en PoCs reales que se convertirán en la base de la plataforma corporativa de IA.
Experiencia en las siguientes tecnologías (no son imprescindible todas):
* Cloud (uno o más): AWS, Azure o GCP
* Seguridad / Infra: IAM, WAF, Zero Trust, API Security
* IA / Modelos: OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Hugging Face
* Frameworks: LangChain, LlamaIndex (valorable, no imprescindible)
* Automatización / DevOps: Git, Terraform, CI/CD, Docker
* Monitorización (valorable): MLflow, Prometheus, Datadog
Qué buscamos
* Background en seguridad, sistemas o cloud (2–4 años).
* Experiencia práctica creando laboratorios o PoCs (aunque sean propios o experimentales).
* Familiaridad con Python, scripting y automatización.
* Curiosidad técnica, pensamiento crítico y enfoque experimental.
* Ganas de crecer en seguridad aplicada a IA.
Se valorará (no obligatorio):
* Haber trabajado con LLMs, RAG o agentes.
* Conocimientos básicos de vectores de ataque en IA (OWASP LLM Top 10).
* Certificaciones cloud o seguridad.
Qué ofrecemos
* Proyecto pionero, con campo abierto y libertad tecnológica.
* Trabajo experimental: laboratorio, I+D, prototipos y pruebas reales.
* Oportunidad de entrar en uno de los campos con mayor crecimiento del mercado: IA + Seguridad .
* Trabajo en remoto 100%
* Equipo técnico de alto nivel y entorno colaborativo.
Especificaciones técnicas del puesto más detallado:
Cloud y arquitectura
* Dominio de AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, API Gateway, IAM, Security Hub).
* Valorable experiencia con Azure ML, Vertex AI, Terraform, CloudFormation .
* Diseño de arquitecturas basadas en eventos y microservicios.
IA Generativa
* Conocimientos en RAG, embeddings / vector DBs (FAISS, Pinecone, Weaviate) .
* Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI SDK.
* Uso de servicios LLM gestionados (OpenAI, Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI).
Seguridad
* Práctica en WAF, API Security, IAM federado, Zero Trust.
* Experiencia con AWS Security Hub, Azure Defender, GCP SCC.
* Conocimiento de AI Act, NIST AI RMF, CIS, OWASP LLM Security.
Desarrollo y automatización
* Programación en Python (3+ años), automatización y scripting.
* CI/CD (Git, Bitbucket, Jenkins ) e Infraestructura como código (Terraform).
* Experiencia con contenedores (Docker, ECS/EKS).
Únete a Abalia y forma parte de un equipo que impulsa la IA de forma responsable y segura.