¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En
Cognodata
empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a
Data Scientist especializado/a en optimización
para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Habilidades clave Compromiso y responsabilidad. Iniciativa y orientación a resultados. ️ Comunicación efectiva. Autonomía y trabajo en equipo. Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimos Estudios:
Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto. Experiencia en el uso de lenguajes como
Python y Pyspark
(se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años. Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real. Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones. Experiencia en reporting y comunicación de resultados. Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística:
regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc. Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s Optimización:
Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Plan de carrera:
tú marcas el ritmo. Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...). Excelente ambiente laboral. ⏰ Flexibilidad horaria. Modalidad híbrida.
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