Description
¿Por qué te estamos buscando?
Tu misión será impulsar la creación, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas y de inteligencia artificial dentro del ecosistema de datos de Mahou San Miguel. El rol combina conocimiento funcional, capacidad analítica y solidez técnica para garantizar que las soluciones de datos generen impacto tangible, escalable y sostenible en toda la organización.
Tu día a día en Mahou San Miguel
- Conectar la estrategia del negocio con el análisis de datos, traduciendo las necesidades de las áreas en soluciones analíticas y modelos predictivos, evaluando su impacto y promoviendo la adopción y mejora continua de los productos de datos desarrollados.
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.
- Desarrollar modelos analíticos y predictivos (machine learning, optimización, forecasting) integrados en procesos de negocio críticos: supply chain, ventas, Marketing, operaciones, sostenibilidad, entre otros.
- Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción.
- Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.
- Contribuir a la evolución del ecosistema de datos de MSM mediante la definición de estándares, buenas prácticas y automatización.
- Participar en la comunidad de práctica de datos e IA, impulsando la formación, el intercambio de conocimiento y la innovación interna.
¿Qué requisitos debes cumplir?
- Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
- Nivel fluido de inglés conversacional
- Entre 3-5 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.
- Experiencia en plataformas Data Science: Azure ML, Vertex AI, Stratio, Palantir Foundry, SageMaker.
Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).
- Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.
- Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.
- Competencias técnicas:
- Lenguajes: Python, SQL, PySpark.
- Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).
- Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.
- Conocimientos de DataOps y MLOps.
- Competencias funcionales y personales:
- Capacidad para comprender procesos de negocio y transformarlos en soluciones analíticas.
- Enfoque producto, orientación a valor y entrega continua.
- Comunicación efectiva y colaboración transversal.
- Autonomía, proactividad y aprendizaje continuo.
La diversidad, principal en nuestra estrategia
Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en 1890. Nuestra visión, en este sentido, es "construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad".
Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.