Responsabilidades principales Acompañamiento a entidades y detección de oportunidades Guiar a organizaciones con menor madurez en IA, ayudándoles a identificar sus primeros pasos y retos tecnológicos. Identificar y estructurar retos de IA (del business case al use case) para dinámicas de Datatón y otras iniciativas estratégicas. Gestión de iniciativas de IA Aplicada Recopilar, clasificar y mantener actualizado el repositorio de casos de uso y referencias del ecosistema vasco. Colaborar con equipos técnicos externos asegurando el cumplimiento de plazos y alcance en las secretarías técnicas de la organización. Desarrollar materiales de sensibilización, guías prácticas y contenidos divulgativos orientados a la adopción de IA. Participar en actividades públicas de difusión y dinamización de grupos de trabajo sectoriales. Perfil buscado Grado, Máster o Licenciatura en Ingeniería o Ciencias (preferente Informática, Telecomunicaciones o áreas vinculadas a IA). 1-2 años de experiencia en proyectos tecnológicos vinculados a IA, tecnologías emergentes o transformación digital. Necesarios conocimientos técnicos de IA. Se valora formación específica en gobernanza del dato, ética, normativa o espacios de datos. Experiencia en coordinación de proyectos técnicos, conocimiento del ecosistema empresarial vasco y relación con pymes. Habilidades de interlocución, orientación al servicio y capacidad para dinamizar proyectos colaborativos. Inglés requerido; se valora euskera. Nuestro cliente es una Organización referencia en el impulso de la inteligencia artificial y tecnologías emergentes aplicadas en Euskadi. Trabajan junto a empresas y entidades para acelerar la adopción responsable y efectiva de tecnologías emergentes, fortaleciendo la competitividad del ecosistema vasco. Incorporarte a una iniciativa estratégica en pleno crecimiento. Participar en proyectos pioneros y de alto impacto en el ámbito de la IA aplicada. Entorno dinámico, colaborativo y con foco en la innovación. Desarrollo profesional en tecnologías emergentes, gobernanza del dato y metodologías de adopción de IA. Modelo de trabajo híbrido beneficios