¿Quiénes somos Aubay?
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura.
Buscamos un MLOps / LLMOps / AIOps / AgentOps Engineer para unirse a un equipo multidisciplinar de Datos e Inteligencia Artificial.
La misión principal del rol será diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de forma fiable, escalable y eficiente en producción.
Este puesto está enfocado a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de IA, más que al desarrollo de modelos.
Trabajarás con tecnologías modernas en entornos cloud (principalmente AWS) colaborando estrechamente con data scientists, data engineers y equipos de producto para llevar soluciones de IA a producción de forma robusta.
FUNCIONES:
Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta modelos de machine learning tradicional en producción, soluciones basadas en LLMs como RAG y AI Agents, y casos de uso de speech analytics como ASR, análisis de conversaciones y comprensión del lenguaje.
Construir y operar pipelines de ML y LLM con foco en fiabilidad, observabilidad y automatización.
Implementar prácticas de LLMOps / AgentOps incluyendo evaluación y observabilidad de LLMs, gestión de prompts, trazabilidad, logging especializado e integración y orquestación de agentes.
Monitorizar la calidad, rendimiento y drift de modelos en producción.
Gestionar cost control y optimización del consumo cloud.
Asegurar la operación continua de los productos de AI mediante alertas, dashboards, SLOs, SLIs, escalabilidad y mecanismos de auto-remediación.
Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores.
Colaborar estrechamente con equipos de data science e ingeniería de datos para desplegar soluciones escalables.
Contribuir a estándares internos, automatización y buenas prácticas dentro del ecosistema de AI.
Se ofrece
• Modalidad de trabajo -> 100% remoto
• Contrato indefinido ¡Puesto estable!
• ¡Trabajar para una de las empresas líderes en el sector!
• Retribución flexible (seguro médico, tickets restaurante y cheques guardería)
• Formación y evolución
• Convenio de consultoría
REQUISITOS:
0-3 años de experiencia en roles relacionados con MLOps, DevOps, Cloud o AI Platforms.
Nivel de inglés: B2-C1
Experiencia trabajando con entornos cloud como AWS y/o Azure.
Experiencia con contenedores y orquestación.
Conocimientos de CI/CD y automatización. xqbhyrx
Buen nivel de Python.
Interés o experiencia en ecosistemas de IA generativa como LLMs, agents o RAG.